【AI NEWS】AI一周要闻

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大家好，今天是2019年1月7日，星期一，农历腊月初二，欢迎各位继续与小智相约在本期的AI一周要闻。农历已经步入腊月，春节前的最后一个月，从走心的一周要闻开始，话不多说，内容走起来~

本期要闻的主要内容有

1.IBM展示2018年人工智能研究进展并预测未来趋势

2. 加州大学伯克利分校研究发现人工智能进步威胁人们健康数据的隐私

3. 英国投资千万英镑研发可用于地下管道网络检修的微型机器人

4. 美国数据创新中心发布《美国为何需要国家人工智能战略及其前景》报告

5. CSRankings年度榜单公布，清华AI综合排名全球第二

6. 以色列研究者使用机器学习助力RNA测序，精准锁定癌细胞

下面请看详细内容

1.IBM展示2018年人工智能研究进展并预测未来趋势

1月3日消息，IBM在网上展示了其2018年人工智能领域取得的进展。IBM从AI的技术发展、技术应用以及增进对AI的信任等方面展示了所取得的多项进展，涵盖语音和图像识别、机器交互学习等方面。语音识别方面，IBM开发的AI系统不仅能回答简单的问题，而且能够理解对话人之间的争论；图像识别方面，开发出一种新型学习方法，不再需要学习成千上万的标记图像，仅需要少量的示例，就能准确识别图像；通过一种首创的架构和算法实现机器的交互学习，两个AI系统间能够相互教学并开展合作，进一步提高了AI的学习效率；在回答开发式问题方面，采用一种新的方法，可以跨段落重新排列和组织材料，以生成更为准确的答案。消除AI偏见方面，提高算法的透明性方面也取得了许多进步，包括打破算法“黑箱”、增强神经网络抵御攻击的能力等。涉及AI技术本身的进展包括，通过采用新的方法提高深度神经网络学习训练的效率，加快深度神经网络推理速度，减少设计神经网络的工作量等。

在回顾进展的基础上，IBM还预测了未来AI发展的3个趋势。一是人工智能由相关性分析向因果关系的推理转变。二是开发值得信任的人工智能将成为研究的焦点。三是量子计算的发展将为AI提供助力，量子科技将与AI的结合。

资料来源：科技部官网

2.加州大学伯克利分校研究发现人工智能进步威胁人们健康数据的隐私

2018年12月消息，加利福尼亚大学伯克利分校的一项研究表明，人工智能的进步已经对人们的健康数据隐私产生了新的威胁。该研究由加州大学伯克利分校工程学院工业工程与运行研究部（IEOR）的阿尼尔·阿斯瓦尼（Anil Aswani）带领，该研究表明目前的法律法规远远不足以在个人发展过程中保持个人的健康状况。阿斯瓦尼通过研究显示，利用人工智能，我们可以通过个人步数数据（比如通过智能手表和手机记录的步数）确定某人身份，并将其与人口统计数据相关联。在进行为时两年、涉及15000名美国人的数据挖掘之后，研究得出结论：与1996年《健康保险携带和责任法案》有关的个人隐私标准需要进行修订和改写。

阿斯瓦尼明确指出，智能设备的普及产生了更多的个人健康数据，问题并不在电子设备，而在于设备收集的信息可能会被他人非法利用，甚至可能在公开市场上出售。研究人员建议当局制定新的数据保护法规，强化对个人健康数据的保护力度。

资料来源：加州大学伯克利分校官网

3.英国投资千万英镑研发可用于地下管道网络检修的微型机器人

2018年12月31日消息，英国政府已投资数千万英镑用以开发微型机器人，用于地下管道网络检修和核设施除役等危险场景。英国谢菲尔德大学、布里斯托尔大学、伯明翰大学以及利兹大学将参与研究，共同开发1厘米长的机器人将使用传感器和导航系统来发现和修补管道裂缝，避免因公路工程中断而造成的破坏，该微型机器人能够在地下管道网络中自主穿行，它们能够相互通信并共享数据，及时找到损坏的地方，有针对性地开展维修。利用这种机器人技术有助于更高效、快速地解决地下管道出现的问题，也可减少路面挖掘作业次数，避免对公共交通产生影响，据估计，这将防止每年造成50亿英镑的经济损失。

资料来源：英国卫报官网

4.美国数据创新中心发布《美国为何需要国家人工智能战略及其前景》报告

2018年12月，美国数据创新中心（Centerfor Data Innovation）发布《美国为何需要国家人工智能战略及其前景》报告。报告认为制定人工智能战略对美国的经济和技术主导地位至关重要。

报告认为，美国是开发和使用人工智能（AI）的全球领导者，但可能不会持续很长时间。人工智能的成功需要的不仅仅是让领先的公司进行投资。它需要一个健康的AI公司生态系统，强大的AI输入 - 包括技能，研究和数据 - 以及有动力且可以自由使用AI的组织。这需要联邦政府支持人工智能的开发和采用。包括中国，法国和英国在内的许多其他国家正在制定重要举措，以获得人工智能的全球市场份额。虽然美国政府采取了一些措施，但缺乏全面的战略来积极推动人工智能的发展和采用。该报告解释了为何国家人工智能战略对于提高美国竞争力，加强国家安全以及最大限度地提高国家从人工智能中获得的社会效益至关重要。

报告从国家竞争力、国防安全等角度阐述了一个新的国家层面的人工智能战略的重要性，论述了此类战略应当瞄准的总体目标，并给国会和政府领导人提供了40项建议，以支持人工智能的开发和采用。

资料来源：美国数据创新中心官网

5.CSRankings年度榜单公布，清华AI综合排名全球第二

1月4日消息，据报道，近日，CSRankings（全球计算机科学院校排名）进行了年度更新，清华在整体排名中位居第十，卡内基梅隆大学排名第一，麻省理工学院、斯坦福大学分别位列第二、第三。在AI综合排名中，卡内基梅隆大学第一，清华第二、北大第五。AI小项中，清华大学排名第一，北大超越卡内基梅隆大学排名第二。

据了解，该排名旨在确定在计算机科学的各领域积极参与研究的机构和教师，衡量的是教师在计算机科学的各大顶会发布的论文数量。

资料来源：CSRankings官网

6. 以色列研究者使用机器学习助力RNA测序，精准锁定癌细胞

近日，以色列的研究者使用机器学习对血液细胞的RNA进行测序，找到了早期诊断多发性骨髓瘤的新方法。这将为多发性骨髓瘤的诊疗带来全新的变化。

尽管多发性骨髓瘤已经很常见，目前对于这种疾病，仍然没有一个很好的诊断方法。主要问题在于，每个病人的癌细胞都具有独特的变异特征，无法用单一的方式进行广泛的检测。因此，对于早期病人的诊断非常困难，医生也很难针对每一个病例进行具体的个性化治疗。

在诊断多发性骨髓瘤这个问题上，机器学习成为了以色列魏茨曼科学研究院（Weizmann Institute of Science）研究人员手中的出色工具。机器学习可以快速地对血液和骨髓中的血细胞进行RNA测序，并且从成千上万个细胞中发现有突变的癌细胞。同时，研究人员还再次确认：不同人之间的健康浆细胞大多相似，但每一例骨髓瘤患者体内的骨髓瘤细胞却具有很强的异质性。这项研究目前已经被发表在上月末的《Nature Medicine》中。

资料来源：机器之心

以上就是本期要闻的全部内容，各位晚安~