Arm开放机器学习开发者社区，教你在Raspberry Pi上进行机器学习！

国际消费电子展（CES 2018）在美国拉斯维加斯拉开大幕，据主办方官网显示，今年的CES三大趋势之一便是AI的狭义应用，包括语音识别、计算机视觉和机器学习。在我们的日常生活中，人工智能和机器学习扮演着越来越重要的作用，同时大部分科技的实现也都采用了Arm技术，在不断给世界创造出更多的可能性。

在此过程中，人工智能会更加频繁的出现在我们的设备中，安全问题，延迟问题以及成本问题等也成为越来越多人考虑的重点。为此，Arm新的开发者网站提供了一站式服务，包括各类托管资源、详细的产品信息以及强大的共享知识库，帮助开发者解决机器学习（Machine Learning）开发过程中遇到的问题，找到合适的解决方案。

Arm生态系统及其资源，该有的全都有

这些年来，Arm提供了很多软件工具和数据库支持机器学习的开发，这些产品与我们的硬件架构协同工作，如此可以提高开发者的开发体验，包括提升性能，修补漏洞等。Arm仍在不断的更新着这类资源，帮助开发者最大限度的利用Arm的解决方案和经验来解决他们面临的挑战。在开发者网站上，您将会找到更多相关的工具。

同时，不管是针对服务器问题的Linux解决方案还是针对移动端问题的软件解决方案，Arm与生态系统合作伙伴都保持密切合作，支持Arm设备上的软件堆栈和SDK的运行。Arm一直在研究机器学习架构，确保他们能够得到最优化利用，同时还准备好了解决各类硬件产品问题，所以工程师可以在网站上找到一些真正有用的资源。

各类教程和工具，一定是你所需要的

有时候，当你听到例如机器学习这类新技术只能运行于一些大型的专用平台上时，你会感到很遗憾。但是放心，Arm会为你展示如何在Raspberry Pi这么小的设备上也能进行操作机器学习的案例。

此外，Arm也会关注普通设备在实现机器学习应用过程中出现的一些计算问题，找出不同类型的解决方案。我们期待能够分享神经网络模型，低功耗系统方面的一些创新性解决方案，以及隐私和安全性方面的一些策略和对策。