李开复：人工智能的机会在哪里

李开复在清华大学做了名为《人工智能的黄金时代》的演讲。在演讲中，李开复分析了目前人工智能存在的问题，展望了人工智能未来的商业前景。

第一点，李开复说，深度学习和机器学习还面临很多挑战。比如，目前这个领域还没有一个统一的平台。在深度学习方面，一个人懂就是懂，不懂就是不懂，人才竞争很激烈。所以谷歌最近不断挖人，给年轻人开出200万美元的年薪，就是在抢人才。再比如，深度学习还有个问题，就是机器不能用人的语言说出来它是怎么做到的，Alpha Go打败了李世石，你要问Alpha Go是为什么走这步棋，它是答不上来的。也就是说，我们没办法知道机器做事情的动机和理由。所以，如果有个领域，需要告诉别人怎么做，需要向别人解释为什么，那这个领域对人工智能来说就比较困难。

第二点，李开复说，就算有局限，人工智能在很多领域还是能很快应用的，还能帮企业打造竞争壁垒。那企业要怎么做呢？首先，你要有垄断性的大数据，它会给你带来很大的优势。但你要注意，垄断性大数据不是公开的数据，也不是剽窃的数据，或者买来的数据，因为这些你的对手也能做。最好的数据是闭环的数据，也就是你应用的时候可以捕捉到的数据。其次，你要有庞大的机群。机群是很重要的，包括需要什么处理系统的支持，怎么去部署，用什么样的计算架构，等等。最后，你要有一批特别懂的人。在没有平台的时候，你只能依靠一批很懂的人去解决问题。比如你可以让他们不断地调节算法，这样你可以有一个短期的竞争优势。当然，从长期来看，一旦大的人工智能平台出来，这种优势就不存在了。所以现在做人工智能，抓到这个先机特别重要。

第三点，李开复针对人工智能的商业化，提出了几个建议。

他的第一个建议是，不要用人工智能去取代人。机器不一定要取代人，很多情况之下他只要能辅助人就可以了。虽然人工智能会让很多工作消失，但医生会全部失业吗？一定不会，应该是最高明的医生创造很多机器人给他人使用。所以在一定程度上，人工智能是在辅助人而不是取代人。

第二个建议，要找到容错的用户界面。举个例子，搜索引擎的精确度其实是很低的，你用搜索引擎搜索的时候，很多时候第一条都不是你要的答案，但为什么我们说搜索很聪明呢？因为它的界面很聪明，提供了很多结果，只要你找到你需要的结果，你就会觉得这个搜索引擎很棒。这一类的容错的界面，就算它的识别率很低，给你很多结果，一旦让你在一定时间里得到了满足，其实还是达到了一定的可用度。

第三个建议是，让用户提供自然的大数据。苹果推出Siri的时候，很多人都觉得这就是个玩具，没什么用。但苹果用Siri收集了很多真人语音，收集了大量数据。就算有人问的问题很无聊，比如“你是男是女”这种问题，苹果也会把这些无聊的问题深度分析，去了解人们最常问的是什么，然后他们就考虑能不能优化Siri，让它的回答能在一定程度上得到满足。人们满足了之后，就会继续问，这样下来，问题越来越多，苹果就会得到更多的数据。苹果这种做法很值得借鉴，用这种方式，我们就能像草船借箭一样，借到几亿个数据。这些数据不精确也没关系，因为人工智能会把不精确的东西忽略掉。

第四个建议是，关注局限领域。谷歌要做全天候全路况的无人驾驶，这个想法很伟大。但我们不一定要这么做。其实我们完全可以先从某个小领域做起来，比如做一个无人驾驶的叉车，用这个叉车代替工人去开车。而且这个技术难度比较低，只要满足从一个地方到另一个地方就行了，它不上路，也不用担心撞到人怎么办，要不要停下。所以，先做一些可控环境下的商业驾驶项目，然后通过它获取数据，学习教训，不断改进。这也是一个可以选择的方向。