上海大学“大数据可视分析平台”简介

【HPCC】

上海大学“大数据可视分析平台”简介

大数据可视分析平台是上海大学计算机学院设计和建立的第一代大数据可视化挖掘和分析平台。主要是用来进行大数据挖掘，深度学习和可视化分析。

其主要包括：60块高清窄边拼接屏；31台图形工作站；2个登录/管理节点；2个I/O节点及1套180TB存储系统；9个CPU计算节点；9个GPU计算节点；1套万兆光纤数据网络；1套千兆以太网管理网络等。

硬件配置

高清窄边LCD拼接屏60块，每块46寸，1902*1080分辨率，小于3mm拼缝，共计1.24亿有效像素点。

图形工作站31台，每台2颗E5-2650 CPU(2.2GHz/8-core)共16核，128GB内存，平台共计内存496核，3.9T内存，分别搭载6块AMD Fire pro W9100；24块NVIDIA Quadro M5000 GPU渲染卡。

视云平台谷歌地图的全屏展示

CPU计算节点9台，每台2颗E5-2640 CPU(2.4GHz/8-core)或E5-5115 CPU（2.4GHz/10-Core），128GB内存，共计168核，1.15TB内。

GPU计算节点9台，每台2颗E5-2640 CPU(2.4GHz/8-core)或E5-5115 CPU（2.4GHz/10-Core），128GB内存，共计168核，1.15TB内存，搭载NVIDIA TESLA M40 或 NVIDIA Tesla V100或NVIDIA Quadro P6000 GPU计算模块。

系统内存总量：2.3TB

存储系统总盘总量：180TB

数据网络：万兆光纤以太网

管理网络：千兆以太网

立体声音响系统一套

Kinect手势交互设备6台：RGB 1920 x 1080 @ 30 / 15 FPS（根据环境亮度）；Depth 512 x 424 @ 30 FPS、16bit 距离值（mm）、可侦测范围0.5 ~ 4.5M；红外相机：512 x 484，30 Hz

手势交互

系统及软件

操作系统：Centos7.5, Windows 10

管理系统：基于k8s的高效集群管理系统一套，基于Zabbix的环境监控软件一套

显示系统：基于sage2的多屏拼接系统一套，基于paraview的显示系统一套，自主开发的高分辨率插件一套，基于Kinect的手势交互系统一套。

设备监控

服务情况

中心组织研究生本科生开发了多屏联动技术海量数据显示技术、手势交互技术、AR显示技术、高清可视插件库等，同时拥有专利和软著。另外中心可在系统上快速部署 ParaView、Gephi等数据分析可视化软件，实现数据动态分析和展示

基因可视化多屏联动

平台从2017年4月建成以来接待各类领导参观达150次以上，平台已经形成了以可视化分析、计算一体化的分布式渲染计算系统台。

平台拥有的计算环境，已装有Tensorflow, Caffe, Pytorch, keras, Vasp, intel编译器，MPI函数库，等机器学习框架和并行计算软件。

高效能计算中心平台资源对外开放共享，提供计算资源和技术支持，欢迎校内外用户来中心进行交流、合作研究。