DeepMind 与 UCL 合作推出了一门深度学习与强化学习进阶课程,以在线视频形式呈现。课件包括18个课程的16个PPT共开放,每节课都长达 1 小时 40 分钟,内容从深度学习框架 TensoFlow 的介绍到构建游戏智能体,可谓全面。
课程由两部分组成,一是包含深度神经网络的机器学习,二是利用强化学习进行预测和控制,两个部分相互穿插。首先介绍了神经网络及使用 TensorFlow 的监督学习,接下来探讨了卷积神经网络、循环神经网络、端到端及基于能量的学习、优化方法、无监督学习、注意力及记忆。涉及的应用领域包括目标识别和自然语言处理。
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