人工智能在Uber外卖服务中的应用

王子，曾就职微软，负责设计和实现Microsoft Office Excel，Word，和PowerPoint等产品的云端实时保存和多人在线编辑的核心算法。2015年加入Uber，先后参与了快递(Uber Rush)，付款(高并发，高可用，PCI兼容，且基于混合云的令牌化Uber in-house支付系统)和外卖(Uber Eats)的设计和研发工作。现主要负责外卖(Uber Eats)中包括订单指派和路径规划等智能配送调度系统研发，以及利用海量数据和AI算法来提升整个配送效率和用户体验。

演讲概述

Uber的外卖服务(Uber Eats)自2015年12月在多伦多推出以来，已经在全球超过40个国家400个城市上线并持续快速发展。本次议题讨论人工智能在Uber Eats中的应用和我们在过去两年高速增长中遇到的挑战，重点介绍时间预测和智能派单，顺带餐厅推荐和动态定价，并通过一些案例分享来了解人工智能在Uber Eats中的迭代和影响，以及了解我们的工程师和数据科学家为让Uber Eats无论何时、无论何地都能快速、可靠、高效地送达所做的努力。

演讲视频

（视频前3分钟音质有损）

幻灯片

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以上就是王子老师在 QCon 上海 2018 的精彩分享，更多人工智能话题探索请持续关注新一届的 QCon 大会。