Qlik发布智能体新功能，着力提升AI可信度与透明度

数据集成与分析领域的重量级厂商QlikTech International AB于近日在奥兰多举办的年度用户大会上，正式推出了多项全新的智能体人工智能功能。

此次更新涵盖用于预测与自动化的新型AI智能体、对现有AI智能体产品组合的功能强化，以及与ServiceNow Inc.达成的新战略合作关系——双方将共同推动Qlik产品与Workflow Data Fabric的深度整合。

Qlik首席执行官Mike Capone在当天的主题演讲中表示，他接触的许多企业客户正面临"AI清算时刻"，因为这些企业在智能体AI上的投入始终难以转化为实际价值。"我花了大量时间与客户的CEO、CIO和CFO交流，"他说，"有一件事现在变得越来越清晰：大家都很沮丧。为什么？因为企业在AI上投入了大量资金，却没有获得应有的回报。"

Capone认为，造成这一困境的根本原因在于缺乏信任，以及AI行业泛滥的"噪音"。为此，Qlik正致力于同步解决三大问题：数据质量、数据治理，以及AI透明度层面的"黑盒"困境。他指出，太多AI工具在给出答案时无法解释决策依据，这在企业决策者中引发了"信任危机"。

为弥合这一信任鸿沟，Qlik宣布扩展其AI智能体产品线，推出全新的预测智能体（Predict Agent），预计将于本季度晚些时候正式上线。用户可以用自然语言提出面向未来的业务问题，该智能体将自动构建合适的机器学习模型、生成预测结果，并以可理解的方式解读背后的推理逻辑。

与此同时，Qlik还推出了自动化智能体（Automate Agent），使数据团队能够通过自然语言指令，基于预测智能体的分析结果触发复杂工作流。例如，若预测智能体预判到供应链风险，自动化智能体可自动在外部系统中创建新的采购工作流，以寻找替代供应商。

此外，Qlik还将智能体自动化能力延伸至数据工程领域，推出了"声明式管道"与实时数据路由等新功能，旨在消除数据团队在构建和维护AI数据管道过程中遇到的摩擦，确保输入AI系统的数据始终新鲜且符合治理规范。

上述能力将借助Qlik与ServiceNow的战略合作进一步增强。双方将把Qlik分析引擎与Workflow Data Fabric平台进行集成，目标是提升ServiceNow旗下AI智能体所使用数据的质量。

Capone表示，与ServiceNow的合作将打通"从洞察到行动"的路径，并引入全新的Qlik数据连接器，对接ServiceNow数据目录，从而增强对数据血缘、流转与结构的可见性。通过将Qlik数据分析引擎与Qlik AI整合进ServiceNow的Workflow Data Fabric，用户将能够深入洞察业务关系与模式，并获得支持更智能决策的推荐建议。

ServiceNow数据与分析产品生态副总裁Pramod Mahadevan表示，人类与AI智能体的决策质量，归根结底取决于所依赖数据的质量。"我们与Qlik的合作，将第三方数据洞察直接接入ServiceNow内部，将Workflow Data Fabric的覆盖范围延伸至关键数据所在的各类系统，"他说，"最终的结果是：无论是人还是智能体，都能在实际工作流中基于可信、受治理的智能数据和决策就绪的信息采取行动。"

Q&A

Q1：Qlik推出的预测智能体（Predict Agent）有什么功能？

A：预测智能体允许用户用自然语言提出业务问题，系统会自动构建合适的机器学习模型，生成预测结果，并以用户可理解的方式解释背后的推理逻辑，帮助企业决策者更直观地获取前瞻性业务洞察。

Q2：Qlik和ServiceNow的合作具体带来了哪些价值？

A：双方合作将Qlik分析引擎整合进ServiceNow的Workflow Data Fabric平台，引入新的数据连接器对接ServiceNow数据目录，提升数据血缘与流转的可见性。用户可基于高质量、受治理的数据获得更智能的业务洞察与行动建议，实现从数据分析到实际工作流的无缝衔接。

Q3：企业在AI投资上为什么难以获得回报？Qlik认为问题出在哪里？

A：Qlik CEO Mike Capone认为，企业AI投资回报不佳的核心原因是信任缺失。许多AI工具无法解释其决策依据，形成"黑盒"问题，加之数据质量不稳定、治理机制缺位，导致企业决策者对AI输出结果缺乏信心，进而影响实际落地效果。