从零开始，数据级测试常见问题

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一、为什么要做数据级测试？

在软件测试从业过程中，你会发现数据级的测试非常缺乏，或是说人员能力的缺乏导致了无法开展日常性的数据测试。为什么需要专业的数据级测试呢？

确保数据的完整性

确保数据的有效性

确保数据存储的性能

确保数据处理相关应用程序的正常

二、在数据级测试过程中，我们要注意哪些？

在数据存储层，需要注意测试以下几个方面：

要验证数据的约束关系

要验证数据存储字段的长度

要验证存储过程

注意数据入库时的长度要匹配

要验证索引对性能的影响

其他等等

三、需要验证数据库的哪些连接类型？

在数据级测试中，必须掌握数据库的连接类型，并在实际测试过程中进行验证，要掌握的数据库的连接类型有：

内连接

外连接：分为左连接、右连接

交叉连接

联合连接

四、需要掌握哪些数据库索引类型？

在数据库中，索引能加快数据库的查询速度，验证字段是否有索引是必须进行一个日常性测试工作。下面看下有哪些索引类型：

五、数据级测试过程中需要了解哪些大数据测试理念、技术？

以下不分框架、技术、工具、原理，一锅烩。

hadoop

spark

flink

map reduce

HDFS

Hive

HBase

ZooKeeper

等等 都需要去了解、理解、甚至具备一定的技术实现能力

六、怎么去对数据级进行测试呢？

从测试和技术上来讲

1. 首先要掌握一门编程语言，我推荐Python

2. sql是必备的技能

3. 测试框架是必须掌握的例如junit、pyunit这类的基础框架

4. 持续集成、交付工具，jenkins这类的是必须会的，最好掌握jenkins2 pipeline理念

5. 经典的测试方法论是必须的，把经典的测试方法论融入到数据级测试来是一定要的

其他的暂时不写了

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