Python＋OpenCV 教程2：基本元素-图片

上次聊完Python+OpenCV的

简介与安装

，就有同学留言开始催日更啦~

那么接下来我们学习如何加载图片，显示并保存图片。图片可到源码处戳（http://t.cn/EqnSmvP）下载。

基本元素 - 图片

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目标

加载图片，显示图片，保存图片

OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()

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教程

大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。

图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x：

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加载图片

使用cv2.imread()来读入一张图片：

参数1：图片的文件名

如果图片放在当前文件夹下，直接写文件名就行了，如lena.jpg

否则需要给出绝对路径，如D:\OpenCVSamples\lena.jpg

参数2：读入方式，省略即采用默认值

cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)

cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)

经验之谈：路径中不能有中文噢，并且没有加载成功的话是不会报错的，print(img)的结果为None，后面处理才会报错，算是个小坑。

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显示图片

使用cv2.imshow()显示图片，窗口会自适应图片的大小：

参数1是窗口的名字，参数2是要显示的图片。不同窗口之间用窗口名区分，所以窗口名相同就表示是同一个窗口，显示结果如下：

cv2.waitKey() 是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒ms）。时间一到，会继续执行接下来的程序，传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)。（小练习1http://t.cn/EqnT18R）

我们也可以先用cv2.namedWindow()创建一个窗口，之后再显示图片：

参数1依旧是窗口的名字，参数2默认是cv2.WINDOW_AUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也可以设置为cv2.WINDOW_NORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以考虑用后者。

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保存图片

使用cv2.imwrite()保存图片，参数1是包含后缀名的文件名：

Nice，是不是很简单呐，再接再厉噢(●’◡’●)

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小结

cv2.imread()读入图片、cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片。

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练习

打开lena.jpg并显示，如果按下’s’，就保存图片为’lena_save.bmp’，否则就结束程序。

Matplotlib是Python中常用的一个绘图库，请学习番外篇：Matplotlib显示图像。

引用

本节源码 http://t.cn/EqmQULT

Getting Started with Images http://t.cn/EqmQJq4

番外2 Matplotlib 显示图像

学习如何使用Matplotlib显示OpenCV图像。

Matplotlib是Python的一个很常用的绘图库，有兴趣的可以去官网（https://matplotlib.org）学习更多内容。

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显示灰度图

结果如下：

02

显示彩色图

OpenCV中的图像是以BGR的通道顺序存储的，但Matplotlib是以RGB模式显示的，所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题，因此需要转换一下:

img[:,:,0]表示图片的蓝色通道，img[:,:,::-1]就表示BGR翻转，变成RGB，下面解释下：

熟悉Python的童鞋应该知道，对一个字符串s翻转可以这样写：s[::-1]，’abc’变成’cba’，-1表示逆序。图片是二维的，所以完整地复制一副图像就是：

而图片是有三个通道，相当于一个长度为3的字符串，所以通道翻转与图片复制组合起来便是img[:,:,::-1]。

结果如下：

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加载和保留图片

不使用OpenCV，Matplotlib也可以加载和保存图片：

引用

本节源码http://t.cn/Eqm3e8e

Matplotlib官网https://matplotlib.org