MIT最新报告：中国正在快速应用人工智能，但是基础研究滞后

人工智能（AI）依旧是2018年科技领域最为广泛讨论的话题。对于这些新的大数据、机器学习以及自动化能力将如何推动城市、公司及社会转型的预测不断冲击着我们的观念。

全球政策制定者及商业领导者正在为人工智能即将成为核心竞争力的将来做出计划。专家们越来越多地将技术准备（尤其是拥有尖端人工智能基础）视为国家及企业未来竞争力的决定因素。

亚洲各国政府都对建立人工智能领导力计划雄心勃勃。近日，《麻省理工技术评论》发布最新报告，探讨亚洲如何建立丰沃的生态系统，从而吸引人工智能相关人才及资金，并促进企业快速、高效地在其组织内部应用人工智能。《麻省理工技术评论》调查了871位位于亚太地区的高级管理人员以收集观点，并深入采访十余位全球人工智能领域的专家。

以下是本次研究的主要发现：

基于对收益的乐观预期，大多数国家都有加速人工智能采用的国家计划。从中国到日本，从新加坡到印度，亚洲地区的政策制定者都在制定国家层面的计划，旨在利用人工智能来提升国家及区域竞争力，这其中包括公共和私有部门的合作。

亚洲有望成为人工智能时代的领跑者。亚洲的商业领导者对该区域内可用的人工智能资源持积极态度，尤其是数据的可用性以及人才的质量。然而，在支持研发环境方面可以采取更多措施，并且政府仍然可以提供更多支持。

中国正在快速应用人工智能，但是基础研究滞后。丰富的数据资源、坚定的政府支持以及高度创新的科技企业给予中国独特优势，将人工智能应用到医疗及金融等各个领域，并且跨越移动平台。然而，中国还有待通过整合私营部门及学术研发来加强基础研究。

建立数字经济及数字社会是竞争力的关键。亚洲各国所面临的内部挑战及行业正在为人工智能的开发提供焦点。在东南亚，这以面向未来经济的形式进行，通过对创业公司进行投资，将商业问题陈述与研究人才进行匹配，以及开发广泛的人工智能知识基础等一系列举措创造网络效应。

重大问题包括获取基础资产及管理人工智能的发展。为了实现人工智能发展的自给自足，亚洲必须加强其研究环境及基础能力，如芯片制造及超级计算优势。此外，政策制定者需要处理一些棘手的问题，如如何管理公民（数据创造者）和捕获其信息的公司之间的社会契约。