随着人工智能和大数据的发展,AI已渗透到生活的方方面面,同时也带来了信息盗用和数据保护等安全问题。今年5月欧盟生效的GDPR法律,在数据保护上制定了严格的规范和处罚机制,然而在数据保护的技术层面上,现阶段仍处于不断探索和进步中。以手机为例,常见的技术有这几项。
1.
数据匿名化
匿名化是最简单的数据保护方法,可将用户在各平台上的信息转化为一串不可还原的数字串。这些信息在被盗用时,盗用者无法获取全部有效信息,因此受到最基本的保护。
2.
差异隐私法
差分隐私法是近年苹果公司提出的,通过给原始的数据加上噪音来保护数据安全的一种技术。这种技术允许分析人员执行良性的聚合分析,从而达到对隐私的针对性保护。
3.
联盟学习法
手机移动端的数据在从本地上传到云端时,会面临着信息泄露的危险。由Google提出并研发的一种新模式——联盟学习,可以将本地数据通过训练和更新后,再加密上传至云端。这种训练方式会随时更新与修复,具有低延迟低功耗、保障用户隐私的特点。
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