Python入门系列（五）——迭代

目录：

一、迭代器

二、生成器

一、迭代器

我们提一下先提迭代的概念：迭代即为循环遍历，任何遍历的过程都是可以称作迭代。Python中序列、集合、字典、文件和生成器等都是可迭代的，任何可迭代对象都可以作用于for循环。

首先我们来借助最基本的两个内置函数来完成一个简单的迭代器。

我们可以看到触发了StopIteration异常，StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，所以我们做如下改写：

但，for循环却自带异常处理机制：

类中迭代器的使用

然后我们来拓展一下关于类中的迭代器，之前大家应该也已经留意到了，类中是内置了迭代器的专有方法的。

当然，我们最后的输出完全可以使用for循环将迭代器中的内容读出来,输出相同。

或者使用while循环，不过依然要添加异常处理：

二、生成器

而生成器是一个简单的方式来完成迭代，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

觉得上面的概念太抽象？我们借助实例来解释~几乎所有相关教程都在扯著名的斐波那契数列，我们就不！

说起生成器的创建，常用两种方法，一种是改写列表生成式，一种是使用yield。

列表生成式

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式，其实我们之前就有在使用了。

顾名思义，它生成了一个列表，那么如何改写为生成器呢？

我们可以看到，当前类型已经变为'generator'，即生成器类型。改写方法就是将替换为。

接下来我们尝试使用一下：

yield

在python中，任何使用了 yield 的函数都被称为生成器（generator）或生成器函数。

这里往上翻一下，你会发现它与类中迭代器的使用中的例子功能是一致的，但那里用了近20行代码，然而生成器却只用了三行代码，这就是我们为什么说生成器是使用简单的方式进行迭代。

说到底，生成器就是一种特殊的迭代器，这也就是为什么这一章节题目如此简单：《迭代》。