原创采访俄罗斯人工智能初创公司，超越特斯拉，还有农业无人驾驶

微博@科技聚会（微信：kejijuhui）独家采访报道，转载注明来源

Cognitive Technologies公司的官方网站: http://cognitivepilot.com

--Cognitive Technologies 办公室位于1927年修建的独特建筑。建筑师是康斯坦丁 梅利尼科夫 (Konstantin Melnikov). 这座建筑以前是海燕工厂俱乐部办公室，现在是以前，现在是Cognitive Technologies总部，所谓的《新现实宫殿》。 总的来说，我们在俄罗斯和欧洲设有10多个代表处。｡‿｡

这就是总部。建筑很有欧洲古典风格有没有

☆你们公司现在推出的人工智能产品有哪些？

--Cognitive Technologies 公司的主要方向是开发用于地面交通的自动驾驶系统，称为Cognitive Pilot（C-Pilot）。 我们为农业机械（自动收割机）和民用运输开发无人驾驶系统。 最终目标是使自动驾驶汽车比人类驾驶员更好。

☆目前是已经研发出可以使用的产品了吗？

--是的，我们的无人驾驶系统属于第三个自动水平(Autonomous level 3)

我们已经开发了4D雷达, 想了解更多欢迎访问该网页http://t.cn/EUPOz5z，阅读有关于我们的雷达的文章

☆未来是打算在中国推出无人驾驶吗？

--对，打算在中国推出无人驾驶，目前与几家公司进行谈判，并乐意与其他中国公司合作

采访的正式发言人是Olga Uskova 女士，她是Cognitive Technologies 公司唯一的正式发言人☆你们的无人驾驶系统跟目前谷歌还有特斯拉的区别在哪里？

--我们的主要优势之一是我们在恶劣的气候条件下开发我们的系统，在雪和雨中训练我们的神经元网络。 这是加州那里没有的东西。 世界上70％的道路与加利福尼亚州的道路完全不同。 再加上，与硅谷的初创公司不同，我们不使用昂贵的激光雷达。 我们使用相机和我们的雷达。

☆请问在安全性方面，你们有哪些比较好的措施？

--说到安全性方面，我可以说Cognitive的4D成像雷达不仅可以检测道路场景物体的坐标和速度，还可以检测它们的形状。 这是自动驾驶汽车的《第三只眼》。 我们的雷达可以在任何天气条件下以任何速度工作，并具有最佳分辨率和物体识别精度 （超过97.7％）。 如果与摄像机配合使用， 这种融合可以保证道路上的安全。 这是整个汽车行业的革命性的开发。

看下方视频了解：

https://www.bilibili.com/video/av41146558/

我们还有低级数据融合技术（Low level data fusion technology）。 该技术结合来自几个操作系统和传感器的数据，即神经元网络，来自高分辨率图像雷达和相机的数据。 它允许计算机视觉模型有效地把来自各种传感器的所有组合数据用于单个计算单元(single computer unit) 。 “原始”数据传送到计算机，计算机进行数据处理，然后来自摄像机和雷达的材料相互充实。 这种来自不同设备的数据集成使得补充缺失的信息，以便更好地理解当前的道路场景。 例如，摄像机物体识别效率为80％，来自雷达的附加数据把识别精度提高到99％以上。 综合性地使用所有的数据使我们能够组合有关速度，物体的类型，距离，位置和物理特征的信息。

我们开发的整个系统基于独特的新锐人工智能算法。 我们把人工智能技术用于道路场景识别。

自动收割机视频：

https://www.bilibili.com/video/av41146539/

农业机械的无人驾驶，目前大公司做的还比较少，你能更多的谈谈农业机械自动化这一方面吗？

他们甚至关注在农业机械也可以无人驾驶自动收割

☆可以简单的介绍一下你们的团队吗？比如说你们的团队成员来自哪个大学，学的什么专业，之前有过什么经验。

--我们的团队有一百五十个毕业于俄罗斯领先技术大学的人，我们团队工程师的平均年龄为25岁，都是优秀的工程师和数学家。

☆请问你们的技术和产品将会给社会产业链。你最普通的民众带来怎样的效益?

--每年有超过120万人死于车祸。 我们的系统将来将比人类驾驶员驾驶得更安全，这要有助于保障人们的安全生活。这将有助于减少道路上的死亡数量。

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