R/Python/Java/C＋/RJava/Cython/RCpp的计算速度比较：以Fibonacci迭代为例

个人魔怔于程序的运行效率，在此方面耗费了大量时间。这里归总了笔者做过的若干个语言的实验，都以Fibonacci序列的迭代计算法为例。由于实验时间较早，忘记了当时的硬件情况，当前不能公平的继续加入其它语言作比较了。

先上实验结果：

七种实现方式本质为三类：Cython，C++，RCpp的C/Cpp类；Java、RJava的java类；动态解释型的R和python。

计算速度方面： Cython，C++，RCpp最快；Java、RJava其次；R和python最慢。

编码舒适度方面： R和python最轻松自在；Cython，C++，RCpp其次；Java、RJava个人偏讨厌；

R

只测了Fibonacci(40)，花费就已经达到了542.04秒；

Fibonacci(50)直接没有测，恐怕够睡一觉了——不要小看只增加了10个数。

Java

Fibonacci(40)运行了1.39秒

Fibonacci(50)运行了163.843秒

RJava

Fibonacci(40)运行了1.438秒

Fibonacci(50)运行了176.640秒

Python

Fibonacci(40)运行了66秒

Cython

Fibonacci(40)仅需0.668秒

C++

Fibonacci(50)运行了73.08秒

RCpp

Fibonacci(50)运行了37.44秒