数字化工具要服务企业的发展

我们在产业规划或是企业经营的经济活动中，要聚焦产业经济的发展核心问题。 让云计算、互联网、大数据、区块链等信息科技，成为服务于产业与商业的有力工具，推动经济发展。

观察立

文张礼立

大数据技术自身在快速的发展，在理性地看待大数据的前提下，产业或下沉的商业设计现在已经非常关注数据质量。

笔者认为，应用分析工具与先进分析理念，真正释放数字化分析的力量，由人类轨迹产生的数据与机器自动产生的数据得出洞见，从管理决策推导运营方案，最终实现数据价值提升。

业界有很多大数据的技术公司提供不同的技术，其中也包含了一大堆开源软件开发出来的。大数据的成长路径非常漫长。在不同的阶段，企业要打造不同的信息化能力，我们倡导的是开放式架构。

这指的是不仅仅为大的数据集服务，同时企业中业务人员有很多小数据集的分析和探索。为了更好满足业务的不同需求下，大数据一定是一种混搭技术，利用现有的IT投资来达到整个回报的最大化。

特别在中国产业智能化的变革中，目前的数据科技在数据仓库和BI平台的基础之上，一定是未来企业智慧决策的核心纽带。

我们在产业规划或是企业建设的经济活动中，要聚焦产业经济的发展核心问题。 让云计算、互联网、大数据、区块链等信息科技，成为服务于产业与商业的工具，推动经济发展。

张礼立简介

博士、信息化工作老兵。上海市海外经济技术促进会秘书长，浦江学术委员会学术委员兼秘书长、中国青年企业家协会理事、盘古智库学术委员，智慧城市研究中心副主任兼秘书长、中国人民大学CIO研究中心研究员、上海信息化中心专家成员、上海市浦东新区智慧城市研究院研究员、中国人工智能学会智慧能源专委会委员、城商联文创专委会专家、两化融合技术指导专委会专家、博士生导师、多地方政府产业顾问。著有《IT服务管理新论》、《大数据时代的云计算敏捷红利》、《软件定义世界 | 云计算中心与智能运维的软件定义解析》、《智能制造创新转型之路》、《行政事业单位固定资产管理标准化实践》、《无形资产管理》等。 个人微信公共号： 观察立 （lzview）