令人振奋！人工智能又有新突破，这次全靠？

人工智能技术虽然取得了令人瞩目的发展，战胜了人类围棋高手，做出了医疗诊断，但依然只能用于特定领域。

也就是说，人工智能仍然赶不上人类大脑，因为人类大脑能够快速适应不断变化的环境。因此，人工智能的研究者们虽然非常重视开发模拟人脑功能的技术，但遇到了各种问题。近日，韩国和英国的研究人员发表研究结果称，如果观察研究人类大脑，就可以轻松解决新一代人工智能的设计问题，备受关注。

人工智能

韩国科学技术院的生物和大脑工程系李相完教授、英国剑桥大学、开发阿尔法狗的谷歌共同研究组表示，观察人类大脑能解决工程学无法解决的人工智能算法问题。这一研究结果刊登在了机器人工学领域的国际学术杂志《科学》16日刊上。

在人工智能领域，强化学习是机器学习的一个领域，20多年来，人类一直在做研究，最近5年，随着深入学习技术的发展，人类取得了突飞猛进的发展。得益于此，该技术不仅适用于阿尔法狗等机器人，还适用于机器人控制，医疗诊断等多种领域。但有一个根本性的问题，就是必须根据所给的问题来设计系统，在不确定性较高的环境中，机器人的性能会下降。

基于人类的大脑已经解决人工智能算法问题这一事实，研究组发表了“前头叶控制”理论。“前头叶控制”理论即自行评价对外部环境的认知度，通过外部信号来处理信息。

研究组主张,如果将该原理应用于AI算法或机器人设计，就可以根据外部情况的变化，设计平衡性能、效率、速度各个方面的最佳控制系统。韩国科学技术院李相完教授表示:“通过研究，我们在意外地发现人类大脑可以轻松解决工程难题，而这一原理将应用于人工智能算法的设计。”