【来自一位曾经做人工智能理论研究,如今做人工智能哲学的童鞋,其实是老师】
硕士博士课题都是做人工智能中的计算机视觉问题,博士毕业后转化做科技哲学和科技史研究,主要研究的是人工智能哲学和认知哲学,所以我分享的内容就是人工智能方面的。一个是百度的一个报告,一个是我自己非常喜欢的一篇文章,还有就是我很喜欢的一本书。
我的理解是,现在的人工智能模型肯定是基于图灵机的理念的,但是算法设计上是由仿生学原理介入的,最早的人工智能三个学派之争就有功能主义,结构主义和行为主义,其实讨论的就是我们应该怎么样去构建智能。只是后来基于统计和概率的方法开始运用,并且取得了很好的效果。所以我们把很多问题抽象为数学问题。而且机器学习的方法可以让我们把智能问题想象成一个黑匣子,但是很多机器学习方法本身很多仍然是从生物体智能出发的。比如强化学习,灵感就来源于生物体在试错中取得最优策略的思路。
分享一:百度人工智能,出自百度
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分享二:一篇很好的介绍网文
分享三:推荐一本好书
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