浅谈令人关注的人工智能以及研究AI时经常用到的方法

“人工智能技术”更好的应用于游戏开发中，使得游戏表现出与人类智能行为、思维活动或情感等相符合的特性。通过人工智能，玩家在游戏中得到更好的体验，玩家在游戏中更愉悦、更充实，也能使人际交往更真实、更深入、更多元,“游戏人工智能”是游戏生命力得以延续的一种强大技术，在国内外学术界和产业界引起了广泛的关注与重视。

人工智能以及游戏中的人工智能

人工智能

普通公众对人工智能快速发展的认知，始于2016年初AlphaGo（阿尔法狗）的惊世对局。在欣赏围棋对局的同时，人们总是不惜发挥丰富的想象，将AlphaGa或类似的人工智能程序与科幻电影中出现过的，拥有人类智慧，可以和人平等交流，甚至外貌与你我相似的人形关联起来。

随着互联网应用的普及和人们对互联网的依赖，互联网的安全问题也日益凸显。恶意程序、各类钓鱼和欺诈继续保持高速增长，同时黑客攻击和大规模的个人信息泄露事件频发，与各种网络攻击大幅增长相伴的，是大量网民个人信息的泄露与财产损失的不断增加。

研究AI时经常用到的方法

1、心理模拟，符号推演。模拟人脑的逻辑思维，利用显式的知识和推理来解决问题，擅长实现人脑的高级认知能力。

2、生理模拟，神经计算。具有高度的并行分布性，很强的鲁棒性和容错性，擅长人脑的形象思维，便于实现人脑的低级感知功能。

3、行为模拟，控制计划。具有自学习、自适应、自组织特性的智能控制系统和智能机器人。

4、群体模拟，仿生计算。成果可以直接付诸于应用，解决工程问题和实际问题。

5、博采广鉴，自然计算。模仿和借鉴和自然界的某种机理而设计技术模型。

6、原理分析，数学建模。纯粹用人的智能去实现机器智能。

人工智能的操作

虽然人工智能所用到的知识量很丰富，但它所运用到的基本操作技术于目前只基于三种：

（1）表示：符号智能的表示是知识表示，计算智能的表示一般是对象表示。

（2）运算：符号智能的运算是基于知识表示的推理或符号操作，计算智能的运算是基于对象表示的操作或计算。

（3）搜索：符号智能在问题空间内搜索进行问题求解，计算智能在解空间搜索进行求解。