洪水是世界上最常见和最致命的自然灾害之一。每年,洪水都导致数万人死亡和数亿人流离失所。而且洪水造成的损失非常高,仅在美国,从2005年到2014年,平均洪水索赔为42,000美元,洪水保险索赔总额平均每年超过35亿美元。
毋庸置疑,准确预测洪水将产生巨大回报。有些研究显示,预警系统可以将死亡人数和经济损失减少三分之一以上。幸运的是,在人工智能(AI)的帮助下,科学家们继续一步步地朝这个方向迈进。在Arxiv.org上发表的最新论文中,来自谷歌、以色列理工学院以及巴伊兰大学的研究人员描述了一种机器学习系统,它可以准确预测河流洪水。
研究人员表示:“我们相信机器学习可以提高多个组件的质量。为了实现这一点,我们正在收集、组织和组合来自不同来源的开放数据集,以使机器学习社区更容易访这些研究成果。”
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