傻瓜式机器学习工具，傻瓜式数据建模工具

大学参加了几次数学建模竞赛，那时就接触各种数学模型，需要学个编程语言，理解算法各个参数，费尽九牛二虎之力终于实现模型，不断调参调优，通常拿个本子记录各个参数和指标之间的关系，还得小心保存对应的模型……

就这样进行若干次之后，找出指标最好的模型，这就是原始的建模方式。虽然有SAS这样的工具，但是真的太笨重了，用的不多，学院实验室用的都是盗版的，用不起。

建模界面

到今天，都说是大数据时代，人工智能时代了，建模的过程其实也没进化多少，依然很原始，不是专业人士基本用不了。但是，

那些运营的同事不需要建模吗？

那些产品的同事不需要建模吗？

那些经济学社会学的人不需要建模吗？

……

他们现在可能没用，可并不是他们不需要，更多可能是大家还不会用，或者觉得这是专业领域的事，就像编程一样。

就像相机，开始的时候，各种复杂的参数和操作等等，只有专业人士才能操作，但是并不是因为普通人没有拍照的需求。后来，傻瓜相机出现，只要会按键就可以，到现在都装在了手机了，随时随地都能自拍

简单的参数设计

只要足够简单，每个人都应该有建模的思维，这比编程实用多了。怎么让建模过程能大大简化，实现傻瓜式，让普通人都能进行建模，都能进行机器学习，实现赋能，这是EYEModel的目标。

训练日志：参数，指标

可能很多人未必看好这样的平台，也认不清楚他的价值，可能参与开发的同事也有疑惑，可我知道，一个模型平台应该是什么样子的。

模型平台

EYEModel目前支持的算法：

逻辑回归

线性回归，岭回归，Lasso回归

SVM

决策树

随机森林

文本分类

情感识别

各种集成算法

……

算法还会继续集成，聚类，关联规则，时间序列……

让普通人也能轻松学会建模。