人工智能如何更“社会”

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2018年，人工智能在无人驾驶汽车领域“连续撞车”，多家公司出现了安全事故。人工智能技术在安全、隐私等诸多方面面临挑战，人们开始质疑，“人工”和“智能”究竟能否和谐相处？

在这种焦虑情绪的影响下，人们开始思考人工智能未来的走向。日前在北京召开的新兴科技峰会上，这一话题受到专家的广泛关注。

在互联网时代，每个人都可能受到网络流言的困扰，很多谣言集中在食品安全、健康等领域，有可能产生非常恶劣的影响。

以医疗信息为例，用户在搜索信息时，由于认知不足，很难判断这些信息是不是完整、准确以及信息源是什么，这导致了“魏则西事件”“权健火疗”等悲剧的发生。

“医疗信息的检索结果关乎人的生命，用户必须整理这些信息，避免被有特殊目的的人推送错误信息而导致严重后果。”美国宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授丹·罗斯说。

罗斯认为，人工智能中的自然语言处理技术可以帮助人们解决这一社会问题，它能够帮助人们去了解信息源，了解语意背后的证据，担起“谣言侦探”的重任。

信息源包括信息的来源、目的、内容等，而对于各种说法背后的证据，可以使用神经网络进行分类，将大量的信息按支持度的强弱组织成证据链，了解不同说法的立场，检查不同说法的真实性。

罗斯也坦言，目前自然语言处理技术还面临很多挑战，比如语意的模糊性，一词多义或者一种意思有多种说法，在这些情况下的理解完全取决于具体的应用场景。但他仍然呼吁人们多关注这个领域，严堵谣言的扩散。

峰会上，也有专家认为，人工智要真正“适应”人类社会，还需要一段很长的路。

卡内基梅隆大学计算机科学学院机器人研究所教授凯迪娅·斯凯洛认为，机器人终将出现，会和人类一起工作、战斗、照顾老人，但是在这一天来临前，人们还需要在社会、心理方面做大量工作。

比如让机器人从事照顾老人的工作，它需要知道在进入房间前敲门；如果老人突发疾病，它又要能够直接闯入，并快速把老人送到医院，需要超速时，它也要打破交通限速的规则。“这些决策都带有很大的不确定性，需要人们提前规定优先级。”斯凯洛说。

有时机器人会干出一些“啼笑皆非”的事。有研究发现，在清理垃圾时，如果程序告诉机器人清理得越多，分数就越高，机器人会为了获得高分，把已经清理好的垃圾倒掉，再重新清理一次。

斯凯洛认为，如果只让机器人去工作，那么它们很好控制；一旦人类要与它们有更多互动，未来使用机器人会变得越来越有挑战性。

“想让机器人在社会中的被接受程度更高，它们必须要有社会性，它们的行为应该是我们可接受的，要符合社会行为的准则。”斯凯洛说。