Python数据分析之numpy（二）

我们继续来看一些数组的基础应用。

1 数组切片

什么是数组切片？简单的说，就是截取数组的一部分。假设有一数组a，其切片的语法如下：

a[起始位置：终止位置：步长]

起始和终止位置都很好理解，步长就是说你每隔几个取一个。注意，这3个参数都是可以省略的，如果3个参数同时省略，意味着切片是从开始到末尾，取所有元素，步长为1。

我们来看几个例子：

可以看到，切片数组是含左不含右，也就是包含起始位置，不包含终止位置。

有时，步长也可能成为负数，此时会将数组倒序排列：

对于多维数组也是一样的，用逗号分开即可：

最后还有一点要注意的是，数组切片返回的是数组的视图，不是数组的副本。这就是说数组切片元素被修改后，原数组中的元素也会更改：

那如何创建数组切片的副本呢？用copy（）方法即可实现：

可以看到，在我们创建副本后对数组切片再进行修改，原数组并不会受到影响。

2 数组变形

一种常见的情况是将一维的数组变形成更高维的数组。例如，我们想将1-8变成2*4的矩阵，可以用reshape（）来实现：

还有一种常见的变换是将一维数组变成二维的行或列，可以用newaxis来实现：

如上图，我们将1维的数组变成1*4的二维数组。其效果等同于reshape（1,4）：

同样，我们也可以变成4*1的二维数组：

其效果等同于reshape（4,1）。

3 数组的合并和分割

合并

我们有2个数组c和d（c为上图中数组），现在将2者合并为一个数组：

可以看到，结果是水平方向上的拼接。

如果想换成垂直方向的合并，可以用vstack来实现：

水平方向上的合并，也可以用hstack来实现：

分割

分隔就是合并的逆过程，如下图，我们将d数组分割成3部分：

可以看到，我们使用split来进行分割，其参数有2个。第一个为分割的数组对象，第二个为分割点，注意分割点位置处的元素属于右边部分，即含右不含左，n个分割点会得到n+1个部分。

与合并对应，分割也有hsplit和vsplit：

vsplit只有在2维及以上的数组中才可使用，我们创建一个e数组：

可以看到，我们将4*4的数组e按垂直方向分成2部分，分割点在第4行，第一部分3行，第二部分1行。

好了，数组的一些基础应用基本就介绍完了，下面会分享一些稍微复杂的数组计算相关的内容，敬请期待。