在实际的项目开发中,有时候需要向数据库发送一批SQL语句执行,这时应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率。
JDBC实现批处理有两种方式: 和
一、使用Statement完成批处理
1、使用Statement对象添加要批量执行SQL语句,如下:
2、执行批处理SQL语句:Statement.executeBatch();
3、清除批处理命令:Statement.clearBatch();
1.1、使用Statement完成批处理范例
1、编写测试的SQL脚本创建表
2、编写测试代码,如下所示:
1.2、采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优缺点
采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理:
优点:可以向数据库发送多条不同的SQL语句。
缺点:SQL语句没有预编译。
当向数据库发送多条语句相同,但仅参数不同的SQL语句时,需重复写上很多条SQL语句。例如:
二、使用PreparedStatement完成批处理
2.1、使用PreparedStatement完成批处理范例
测试代码如下:
2.2、采用PreparedStatement.addBatch()方式实现批处理的优缺点
采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理
优点:发送的是预编译后的SQL语句,执行效率高。
缺点:只能应用在SQL语句相同,但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据,或批量更新表的数据。
一、事务的概念
事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。 例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句
二、MySQL数据库中操作事务命令
1、编写测试SQL脚本,如下:
我们在MySQL数据库中模拟A——B转帐这个业务场景
2.1、开启事务(start transaction)
使用" "开启MySQL数据库的事务,如下所示:
我们首先在数据库中模拟转账失败的场景,首先执行update语句让A用户的money减少100块钱,如下图所示:
然后我们关闭当前操作的dos命令行,这样就导致了刚才执行的update语句的数据库的事务没有被提交,那么我们对A用户的修改就不算是是真正的修改了,下次在查询A用户的money时,依然还是之前的1000,如下图所示:
2.2、提交事务(commit)
下面我们在数据库模拟A——B转账成功的场景
我们手动提交(commit)数据库事务之后,A——B转账100块钱的这个业务操作算是真正成功了,A账户中少了100,B账户中多了100。
2.3、回滚事务(rollback)
通过手动回滚事务,让所有的操作都失效,这样数据就会回到最初的初始状态!
三、JDBC中使用事务
当Jdbc程序向数据库获得一个Connection对象时,默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交在它上面发送的SQL语句。若想关闭这种默认提交方式,让多条SQL在一个事务中执行,可使用下列的JDBC控制事务语句
3.1、JDBC使用事务范例
在JDBC代码中演示银行转帐案例,使如下转帐操作在同一事务中执行
代码如下:
3.2、设置事务回滚点
在开发中,有时候可能需要手动设置事务的回滚点,在JDBC中使用如下的语句设置事务回滚点
设置事务回滚点范例:
四、事务的四大特性(ACID)
4.1、原子性(Atomicity)
原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。比如在同一个事务中的SQL语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败
4.2、一致性(Consistency)
官网上事务一致性的概念是:事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。以转账为例子,A向B转账,假设转账之前这两个用户的钱加起来总共是2000,那么A向B转账之后,不管这两个账户怎么转,A用户的钱和B用户的钱加起来的总额还是2000,这个就是事务的一致性。
4.3、隔离性(Isolation)
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
4.4、持久性(Durability)
持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
事务的四大特性中最麻烦的是隔离性,下面重点介绍一下事务的隔离级别
五、事务的隔离级别
多个线程开启各自事务操作数据库中数据时,数据库系统要负责隔离操作,以保证各个线程在获取数据时的准确性。
5.1、事务不考虑隔离性可能会引发的问题
如果事务不考虑隔离性,可能会引发如下问题:
1、脏读
脏读指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
这是非常危险的,假设A向B转帐100元,对应sql语句如下所示
当第1条sql执行完,第2条还没执行(A未提交时),如果此时B查询自己的帐户,就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚,B就会损失100元。
2、不可重复读
不可重复读指在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。
例如银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户内存了100元并提交了,银行接着又进行了一次查询,此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致,可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。
不可重复读和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。 很多人认为这种情况就对了,无须困惑,当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况,比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,结果在一个事务中针对输出的目的地,进行的两次查询不一致,导致文件和屏幕中的结果不一致,银行工作人员就不知道以哪个为准了。
3、虚读(幻读)
虚读(幻读)是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致。
如丙存款100元未提交,这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元,然后丙提交了,这时银行再统计发现帐户为600元了,造成虚读同样会使银行不知所措,到底以哪个为准。
5.2、事务隔离性的设置语句
MySQL数据库共定义了四种隔离级别:
Serializable(串行化):可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。
Repeatable read(可重复读):可避免脏读、不可重复读情况的发生。
Read committed(读已提交):可避免脏读情况发生。
Read uncommitted(读未提交):最低级别,以上情况均无法保证。
mysql数据库查询当前事务隔离级别:select @@tx_isolation
例如:
mysql数据库默认的事务隔离级别是:Repeatable read(可重复读)
mysql数据库设置事务隔离级别:set transaction isolation level隔离级别名
例如:
5.3、使用MySQL数据库演示不同隔离级别下的并发问题
同时打开两个模拟2个用户并发访问数据库
1、当把事务的隔离级别设置为read uncommitted时,会引发脏读、不可重复读和虚读
A
B
2、当把事务的隔离级别设置为read committed时,会引发不可重复读和虚读,但避免了脏读
A
B
3、当把事务的隔离级别设置为repeatable read(mysql默认级别)时,会引发虚读,但避免了脏读、不可重复读
A
B
4、当把事务的隔离级别设置为Serializable时,会避免所有问题
A
B
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