近日,平安科技医疗影像研究在国际医学影像领域的权威评测LUNA(LUngNoduleAnalysis)排行榜上,分别以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性筛查”的世界纪录,取得“AI+医疗”领域又一重大突破。
LUNA评测是医学影像领域肺结节检测领域权威的国际评测,采用由多名专家医生共同标注完成、来自美国多家医疗机构的数据,并要求每个竞争团队对近一千人肺部CT样本进行分析找出其中的肺结节,大多数肺结节都是3mm以下(类比三根头发丝粗),挑战难度不言而喻。该评测从2016年开始吸引了超过3600支国内外学术界和产业界专业团队参赛,在最近一次的比赛中,平安科技在激烈的竞争中脱颖而出,首次刷新两项医学影像研究世界纪录,另外这次比赛也从此不再接收任何一家的成绩,也意味平安会永久的保持这项比赛的世界记录。
平安自主研发的模型首先从图像中找出所有可疑的肺结节,争取不漏任何一个,提高检出率。然后,假阳性模型进一步对这些可疑肺结节进行真假判断。有了模型的协助,医生阅片量会增加到10倍以上,而阅片时间将缩短一半以上,工作效率大幅提高,同时准确率也会提升。据了解,平安科技的AI读片将在全国多个三甲医院落地。
平安科技肖京表示,此次平安科技能够打破世界记录并非偶然。平安科技深度学习团队从2017年开始向医疗影像领域发力,专注于人工智能读片方向,用于辅助医学诊断。平安科技医疗影像团队是集结了来自哈佛、CMU、普林斯顿、UFL、UCLA、清华、浙大、华科等国内外顶尖高校人才的医疗+AI精英团队,将顶尖科学研发团队与医疗行业资深专家的专业知识相结合,具备在医疗领域的强劲科技实力。
据资料显示:我国医学影像数据的年增长率约30%,能够诊断的医师数量增长远不及影像数量的增长,放射科医师年增长率只有4.1%,影像医疗早已经严重供求失衡,放射科医师每天至少需要看4万张医疗影像,导致医疗影像误诊人数高达5700万人/年。为解决医疗影像的“破译”难题,除了肺癌检测,平安团队在医疗领域目前还推出了胃癌检测、骨龄预测、糖网筛查、宫颈癌判定、甲状腺癌及胸片疾病检测系统等多项医疗AI辅助诊断。
目前,平安科技正在建立一个“AI医疗智慧”平台,利用人脸识别和声纹识别技术实现病患身份的判断,采用OCR技术信息和单据自动录入,打造电子化病例、图像辅助诊断为一体的医用系统,帮助医生更加准确、快速完成疾病诊断的工作,提升医疗诊断效率。
作为将人工智能应用于医疗领域的先行者,平安科技在不断完善和提升自身技术实力,同时密切和同业人员交流,共同打造AI医疗生态圈,平安科技作为排头兵能带领整个行业进步。
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