Python软件基金会和JetBrains进行了一项Python调查,以发现Python社区中的最新趋势及采用情况。有来自150多个国家的2万多名参与者。2018年Python开发者调查是继2017年第一次调查之后的第二次合作。
语言的使用
根据Python调查,84%的开发人员表示他们将其用作主要语言,而另外16%的开发人员将其用作次要语言。从2017年使用Python作为主要用户的79%的开发人员中可以看出这一点。大约50%的Python用户也使用JavaScript,而C/C++、Java和C#等其他语言。Python开发人员也越来越多地使用Bash/Shell。
所有Python用户中有一半也使用JavaScript。 2018年的统计数据与2017年的结果非常相似。 唯一显着的区别是Bash/ Shell从2017年的36%增长到2018年的45%。Go和SQL每个都增长了2个百分点,而C/C ++,Java和C#等许多其他语言都丢失了 他们的份额。
与2017年一样,使用Python作为辅助语言的人的语言细分略有不同,使用JavaScript的开发人员略少(47%),但使用C/C++(39%),Java(35%)的人数更多, 和C#(19%)。
Python的使用
60%的受访者表示他们使用Python进行工作和个人使用。 21%专门用于个人,教育或辅助项目,19%用于工作。 58%的Python用户使用该语言进行数据分析,比去年增加了8%。 52%使用Python进行Web开发,43%的DevOps/系统管理使用Python。机器学习的使用也上升了7%,达到38%。通常,Python更多地用于数据分析应用程序,而不是Web开发。
以上数据时可供多个选项时的选择。
当只有一个可选时,Web开发是最受欢迎的答案,占27%。数据分析为17%,机器学习为11%。有趣的是,如果你考虑'数据科学'数据分析和机器学习结合起来考虑,那么大多数Python用户在这一领域的比例为28%。
正在使用的Python版本
Python 3的采用率较高,为84%,而2017年为75%。Python 2占16%,明年将失去核心团队的支持。主要的库已经放弃了对Python 2的支持。
框架和库
在Web框架中,Flask和Django最受欢迎,分别为47%和45%。
在数据科学软件包中,使用最多的是NumPy,占62%。pandas和Matplotlib分别占51%和46%。
要了解Python调查的更深入的结果,您可以访问JetBrains网站。
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