从语音识别谈当前阶段人工智能的大众预期

随便扯扯。

自动驾驶有所谓的L1~L4，所以不管车企还是技术提供商都按着这台阶逐步爬坡，几乎每个人都理解，终极的自动驾驶是不太可能一蹴而就在短期实现的。语音交互领域的情形则正相反，虽然短期也就能达到类似自动驾驶L2的水平，但每个人的潜在预期都比L4还高。

和汽车领域自动驾驶。相比，大众对人工智能效果预期更高。

hanniman表达了这个现象的其中一个原因：

无论从业者还是普通用户，缺乏足够的通识教育。

我想到了第二个原因。这里主要说下这个。

原因2是，从安全角度来讲，驾驶明显触达核心利益和需求（人身安全）。大众会更为谨慎。

而和其他工具一样，大众对人工智能的理解是：首要考虑性价比，这里的“性”不仅指，性能还包括使用体验和使用替代原有方式而后提升的功效，“价”也不仅指价格，还包括替代使用和学习的人力成本。

现阶段的人工智能很多情况下是要使用者去适应人工智能的使用规则。比如，特定唤醒词触发唤醒。

又如，语义识别是尽量用标准普通话，不缺少主谓的标准语句，合适的语速，断句，等标准表达方式。当这样较高的使用成本摆在眼前，没有足够的理由和合适的场景让大多数用户做出“不得不”或者的接受和使用。就很容易理解了。

当然，合适的场景以当前阶段的技术触达能力前提下也是可以找到一些的。

比如驾驶汽车时的查询（播放歌曲，查找附近POI等），操作（开关空调，）当然识别准确度会直接影响用户的使用效率甚至是行车安全（试想：说了几次机器都听不懂你尽最大努力说的普通话，是不是很窝火？如果某些人以生气就习惯跺个脚，摔个东西的话。。。）