二十一、Python的函数-函数的高级话题

一、函数设计概念

当我们使用函数时，就开始面对如何将组件组合在一起的选择。例如，如何将任务分解成为更有针对性的函数（导致了聚合性），函数将如何通讯（耦合性）等。我们要深入考虑函数的大小概念，因为它们直接影响到代码的可用性。

耦合性：对于输入使用参数并且对于输出使用return语句。

耦合性：只有真正必要的情况下使用全局变量。

耦合性：不要改变可变类型的参数，除非调用者希望这么做。

聚合性：每一个函数都应该有一个单一的、统一的目标。

大小：每一个函数应该相对较小。

耦合性：避免直接改变在另一个模块文件中的变量。

二、递归函数

之前笔记也提到过，就是调用自身来进行循环的函数。

函数也可简单写成如下：

循环VS递归

一般情况下，循环会比递归简单。上面函数可以使用循环来解决，不需要递归，如下面的例子。

但在一些特殊情况，递归还是比较有用。比如，获取下面列表中所有数字的合：

三、函数对象：属性和注解

在Python里函数也是以对象的形态出现。函数名也是以变量名形式存放。因此函数也可以跨模块，以参数形势等传递。函数对象也能调用根本无关的操作：属性存储与注释。

间接函数调用：

因为函数对象可以被引用到变量，因此函数里也可以以参数方式传递：

或者把函数放进列表或元组里：

函数也可作为返回值：

由于函数是对象，我们可以使用对象工具来处理函数。

我们可以发现它有很多属性、方法等。

我们也可以查看代码里的内容：

我们也可以在函数里添加任意属性，可以看到下面最后多了一个‘a’：

四、Python3.x中的函数注解

从Python3.0开始可以为函数的参数与返回值进行注解：

但在代码里，没有任何限制。我们可以在特定工具可以利用。

五、匿名函数：lambda

之前也使用过lambda匿名函数。lambda会生成函数对象，但不赋值给任何变量。

lambda表达式：lambda [] [,] [,

lambda简单说明：

lambda是一个表达式，而不是一个语句。－－生成一个对象。lambda的主体是一个单个的表达式，而不是一个代码块。

为什么要使用 lambda？

通常 lambda 起到了一种函数速写的作用。功能上def完全可以代替lambda。但当我们把函数对象放进列表里等操作的时候，使用def感觉很臃肿。这个时候我们可以使用lambda来简化过程。

六、lambda 作用域

对于lambda来说，作用域与函数相当。也遵循LEGB原则，关于LEGB原则可以参考：https://www.jianshu.com/p/3b72ba5a209c

七、在序列中映射函数：map

我们有个要求：下面列表里的每个值增加10

[1, 3, 5]

这个时候我们会想到循环

但这个要是使用map，会更简单。

map的第一个传递参数是函数，第二个是可迭代的对象，每个对象当做函数的输入，输出结合为可迭代的对象（Python2.x里是列表）

八、函数式编程工具（1）：filter

filter与map相似，但是针对返回的bool结果判断，结果为真，保留元素；结果为假，弃用元素。结果也是保存在可迭代的对象里，在Python2.x是存放列表里。

下面的示例因为返回的是列表里的值，只有0的时候bool值判断为假，因此除了0以外都保存了起来。

九、函数式编程工具（2）：reduce

reduce函数是在functools里的，因此我们得import这个函数。

这个方法是，第一次从可迭代对象里提取两个元素当做函数的参数传入，按前面的函数进行运算，保存返回值，当可迭代对象里还有元素的时候，之前的返回值为第一个参数，可迭代对象里取下一个继续运算，直到可迭代对象空。最后返回函数的返回值。