聊聊数据库乐观锁和悲观锁

技术文章第一时间送达！

作者：黄青石

在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。

数据锁分为乐观锁和悲观锁

它们使用的场景如下：

乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。

悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写入，其他的数据需要等待。执行完成后下一条数据可以继续。

他们实现的方式上有所不同。

乐观锁采用版本号的方式，即当前版本号如果对应上了就可以写入数据，如果判断当前版本号不一致，那么就不会更新成功，

比如

悲观锁实现的机制一般是在执行更新语句的时候采用for update方式，

比如

这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢。

下面我就弄一个spring boot（springboot 2.1.1 + mysql + lombok + aop + jpa）工程，然后逐渐的实现乐观锁和悲观锁。

假设有一个场景，有一个catalog商品目录表，然后还有一个browse浏览表，假如一个商品被浏览了，那么就需要记录下浏览的user是谁，并且记录访问的总数。

表的结构非常简单：

POM.XML的依赖如下：

项目的结构如下：

介绍一下项目的结构的内容：

entity包： 实体类包。

repository包：数据库repository

service包： 提供服务的service

controller包: 控制器写入用于编写requestMapping。相关请求的入口类

annotation包： 自定义注解，用于重试。

aspect包： 用于对自定义注解进行切面。

DblockApplication： springboot的启动类。

DblockApplicationTests： 测试类。

咱们看一下核心代码的实现，参考如下，使用dataJpa非常方便，集成了CrudRepository就可以实现简单的CRUD，非常方便，有兴趣的同学可以自行研究。

实现乐观锁的方式有两种：

更新的时候将version字段传过来，然后更新的时候就可以进行version判断，如果version可以匹配上，那么就可以更新（方法：updateCatalogWithVersion）。

在实体类上的version字段上加入version，可以不用自己写SQL语句就可以它就可以自行的按照version匹配和更新，是不是很简单。

实现悲观锁的时候也有两种方式：

自行写原生SQL，然后写上for update语句。（方法：findCatalogsForUpdate）

使用@Lock注解，并且设置值为LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE即可代表行级锁。

还有我写的测试类，方便大家进行测试：

调用100次，即一个商品可以浏览一百次，采用悲观锁，catalog表的数据都是100，并且browse表也是100条记录。采用乐观锁的时候，因为版本号的匹配关系，那么会有一些记录丢失，但是这两个表的数据是可以对应上的。

乐观锁失败后会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException，那么我们就针对这块考虑一下重试，下面我就自定义了一个注解，用于做切面。

针对注解进行切面，见如下代码。我设置了最大重试次数5，然后超过5次后就不再重试。

大致思路是这样了，示例中的代码：

https://github.com/stonehqs/dblock

更多Java技术文章，尽在【Java知音】网站。

看完本文有收获？请转发分享给更多人