此前写过一篇观察人工智能在医疗领域的文章,目前看下来基本方向是正确的。今天又读到麦肯锡关于精准医疗进展的一篇分析报告,结合自己的经验,读下来有以下几点感想。
1)麦肯锡认为,医生的处方权在未来的重要性可能会下降,未来算法会越来越重要,因为选择治疗模型和在治疗模型中选择药物,可能会越来越多的由算法来决定。这就预示着,医药企业现有的提升医生对药物的知晓度和依从度的市场推广方式,有可能会受到挑战,无论是线上还是线下。特别对于肿瘤领域的新药,医生在处方时可能更依靠由真实世界数据产生的算法,并采用一人一策的精准医学疗法。基于真实世界的证据未来会变得越来越重要,据统计目前提交的待审批新药中,已经有一半采用了真实世界证据。
2)目前国内药物市场,自去年底4+7带量采购后,国家信号已经非常明确,挤出非创新药流通环节中的水分,缓解医保压力。我以为,在传统药物领域,未来利润空间恐被进一步压缩,市场推广费用亦会毫无悬念受到影响。这个部分对online和offline分别的影响目前还有待观察,一种可能性是由于预算缩减,从成本更高的线下推广转移到成本更高的线上。线下市场推广萎缩,线上会略有增加。另一种趋势,线上线下同时压缩。从我们目前的经验看,线上推广可能会提高医生的知晓率、熟悉度,但是在提升医生对药物的首选度方面还差强人意,而这一点正好是处方关键。所以第二种趋势是线上线下市场推广随销售费用和利润减少同步萎缩。
3)不同于传统药物,创新药领域未来的市场规模和盈利空间并未受到国内政策影响。但创新药的市场推广方式,会更多受到人工智能以及精准医学的影响。所以恐怕五年后也很难用现在的打法。
4)优秀的患者平台,能够为患者提供服务、顺便记录患者信息的平台,未来的价值量会提升,这些患者数据可能不仅包括医患问诊、影像数据、也可能包括能够记录的物理数据,他们和可穿戴设备一起在未来十年内肯定会越走越近。所以未来不仅属于医生平台和医患平台,患者平台有没有一种办法方便患者记录数据,让患者对平台使用产生依从性,或许这是未来一个独角兽可以生长的方向。
5)目前其实已经产生了大量有价值的医疗数据,但他们都被割裂在各个医疗机构内部,很难统一形成价值。要统一,除了要打破壁垒,可能还需要统一标准。未来这个事情也难由几个机构单独做,可能还是由官方参与牵头。
6)基于第三点和第五点,未来KOL的重要性在医疗领域会进一步增加。相比市场,医学部的重要性在企业内部可能也会进一步增加。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货