Facebook开源超级围棋AI

2月14日，Facebook人工智能研究所（FAIR）宣布，其自研的ELF OpenGo训练模型和代码已经开源。

据悉，ELF OpenGo是基于著名人工智能围棋AlphaGoZero/AlphaZero做出的开源计算机围棋程序， 其最终模型是2000万局自我对弈训练的结果，水平稳超人类。ELF OpenGo的最新版本使用2000块GPU训练15天后，在只有一块GPU的情况下，与4个排名前30的人类职业选手进行比赛时，取得了20:0全胜的战绩，比赛过程中人类棋手没有时间限制。

研究人员在对ELF OpenGo训练的过程中，取得了三方面的突破：一是为ELF OpenGo训练了一个超人类棋艺的模型，他们在2000个GPU上运行类似AlphaZero风格的训练软件9天后，有20个模块的模型超越了人类水平；二是提供了模型在训练过程中的行为分析，包括和其他模型的对比、学习速度、学习难度，等等；三是实施ablation实验，以便研究AlphaZero风格算法的性质，通过比较AlphaGoZero和AlphaZero的训练过程，研究人员发现，即使对于最终模型而言，在对弈中将rollout加倍依然能将其棋力提升大约200 ELO，这说明AI的棋力会受到模型容量的限制。

来源：镁客网

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