车载导航是怎么知道前方堵车的？原来有大学问，一看就清楚了！

车载导航是怎么知道前方堵车的？原来有大学问，一看就清楚了！

随着汽车普及率不断提高，越来越多的人加入到有车一族，尤其是拉近了彼此之间的距离，节省了不少的时间，而再加上车载导航的辅助，使得我们不至于在陌生的地方迷路，甚至可以精确的找到目的地。除此之外，导航会有实时路况功能，而且随着技术的不断升级和创新，该功能也是越来越精准了。那么车载导航是怎么知道前方堵车的？原来有大学问，一看就清楚了！

首先大家要知道，现在流行一个东西，那就是大数据、云计算，涉及的范围非常广，其中就包括交通方面，而随着使用地图的人越来越多，大数据所获得的数据也就越精准，一般来说，红色代表堵车，绿色代表畅通，堵不堵车一目了然，当然在我们享受大数据带来数据的同时，我们定位的信息以及行车的数据就会上传到它的服务器，从而使得大数据获得数据更加精准。

其次，汽车厂商会选择与交通部门合作，通过交通部门设置在路口的摄像头，将数据实时反馈传回来，我们也都知道这些摄像头不仅可以更好的监控道路上的违规情况，也可以清楚地知道道路的畅顺情况，所以将这些数据从交警部门获取之后，再更新到地图上，就会使得车主通过导航地图了解前方是否存在堵车行为，到时候直行还是掉头更换路线就容易多了。

然后，就是有导航的使用用户所提供的，可以将自己知道的堵车信息上报，甚至也可以提供现场的图片，而当上报的用户多了，就会根据用户提供的信息，结合客户使用上传到的数据进行分析该路段的堵车情况，所以不用亲临堵车现场就知道前方的路况，在越来越精准的地图下，我们也更容易做出较好的解决方面，避开堵车的路段来到目的地，节省下不少的时间。

最后，就是有的地图会有堵车预测的功能，而这也是大数据加上云计算后的处理结果，就像是天气预报一样，结合以前的堵车历史，来判断会不会堵车？堵车多少时间？以及堵到什么时候？这些都可以预测出来，而对于城区的话，每天过往的车流量基本上固定的，偏差不会太大，尤其是早晚高峰的数据比较多的话，可以做到一定的额预判和预报的。

对此，你们怎么看？

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