为什么使用数据卷
方便宿主机直接访问容器中的文件,容器中的文件没有持久化,当容器删除后,文件数据也会随之消失,且没有使用数据卷的容器,其他容器也无法直接访问相互的文件,如果你容器里的数据总是出错,不妨和咸鱼一块了解下容器的数据卷管理。
数据卷的特点
数据卷存在于宿主机的文件系统中,独立于容器,和容器的生命周期是分离的。
数据卷可以目录也可以是文件,容器可以利用数据卷与宿主机进行数据共享,实现了容器间的数据共享和交换。
容器启动初始化时,如果容器使用的镜像包含了数据,这些数据会拷贝到数据卷中。
容器对数据卷的修改是实时进行的。
数据卷的变化不会影响镜像的更新。数据卷是独立于联合文件系统,镜像是基于联合文件系统。镜像与数据卷之间不会有相互影响。
Docker数据卷的三种挂载方式
bind mounts:将宿主机上的一个文件或目录被挂载到容器上
volumes:由Docker创建和管理。使用docker volume命令管理
tmpfs mounts:tmpfs是一种基于内存的临时文件系统,tmpfs mounts数据不会存储到磁盘上
bind mounts 方式挂载数据卷
命令参数: docker run/create -v
具体用法:
-v 宿主机文件或文件夹路径:容器中的文件或文件夹路径
--mount type=bind,src=宿主机文件或文件夹路径,dst=容器中的文件或文件夹路径
注意:使用方法二创建时,src后的文件夹或文件必须提前创建
volumes 方式挂载数据卷
命令参数: docker run/create -v
具体用法:
-v VOLUME-NAME:容器中的文件或文件夹
--mount type=volume,src=VOLUME-NAME,dst=容器中的文件或文件夹路径
volume对象管理命令:
tmpfs mount 方式挂载数据卷
命令参数: docker run/create -v
具体用法:
--mount type=tmfps,dst=PATH
如何共享其他容器的数据卷?
命令参数: docker run/create --volumes-from [容器]
命令格式:docker run/create --volumes-from CONTAINER
容器数据卷使用注意事项
Docker的数据卷更多会是使用volumes方式来进行使用。
使用时需注意:
如果挂载一个空的数据卷到容器中的一个非空目录中,那么这个目录下的文件会被复制到数据卷中。
如果挂载一个非空的数据卷到容器中的一个目录中,那么容器中的目录中会显示数据卷中的数据。如果原来容器中的目录中有数据,那么这些原始数据会被隐藏掉。
第一个规则可以帮助我们初始化数据卷中的内容。第二个规则可以保证挂载数据卷后的数据总是你期望的结果。
咸鱼学Python
专注于Python商业化爬虫、Python数据科学方向的咸鱼
专注于Python商业化爬虫,Python数据
专注于Python商业化爬虫,Python数据科学方向的知识内容分享
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货