IBM Watson，Broad Institute用基因组学和人工智能预测心脏病

IBM Watson Health已扩大与麻省理工学院和哈佛大学Broad Institute的合作伙伴关系，致力于利用基因组学，临床数据和人工智能（AI）预测严重心血管疾病的项目。该计划旨在为医生提供工具，以便更好地了解个体患有特定疾病的内在可能性，从而允许适当的干预以潜在地降低风险。在为期三年的项目中，该团队将使用基于人口和医院的生物库数据，基因组信息和电子健康记录来提高多基因评分（遗传风险评分）的预测能力。

研究人员打算创建能够识别和学习这些数据集趋势的算法，并指出某些健康障碍的潜在倾向。AI技术将被设计用于生成将结合和分析基因组内的多种遗传风险因子的模型。这些模型还将整合现有的健康记录和生物标记，从而更准确地预测心脏病发作，如心脏病发作，心源性猝死和心房颤动。

IBM Watson Healthsenior副总裁John Kelly说：“我们在应用AI方面积累了丰富的专业知识，以了解大量数据的复杂性和含义，例如基因组学和健康记录。我们最新的合作将这些能力与临床见解结合起来，并在研究和治疗心血管疾病等严重疾病时，优化技术如何为临床医生提供可解释的宝贵见解。”

该项目的见解和工具将提供给研究界，这将包括通过使用基因组变体计算患者发生常见疾病的风险的方法。Broad Institute心血管疾病计划主任Sekar Kathiresan说：“我们很高兴能够利用我们利用大量基因组数据进行多基因风险评分所取得的进展。通过将临床数据与基因组数据相结合，有一个特殊的机会可以使多基因风险评分更加强大和强大，并最终为患者护理提供变革。 没有这些伙伴关系，这种转变就永远不会发生。“

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