戛纳创意节日，与Adobe设计副总裁Jamie Myrold探讨创意与AI的结合

本人转自公众号：陆俊毅_设计现场

ID：designerlujunyi

机器学习，深度学习和神经网络 -这些短语即使对我们中的许多人来说不是完全令人生畏，也是令人困惑的，然而它们都是同一个事物的名称：人工智能（AI），如果你没有注意，已经融入我们的日常生活中。在手机上使用语音助手？您是否考虑将 Amazon 建议添加到您的购物车中?你有消息要求公司寻求支持并在下次呼吸前得到回复吗？所有AI。

在2018年戛纳创意节日，我们与Jamie Myrold（Adobe设计副总裁），Mario Klingemann（艺术家和“神经科学家”）以及 Natasha Jen（Pentagram的合作人）共同主持了一个小组，他们向节日的观众讨论了一个重要问题：创意如何？广告业的创意人员将如何在工作中与人工智能互动？

AI:速度，想法，帮助你开始

“我们所知道的是，它将大大提高效率。从历史上看，我们手动做的繁琐事情可能会被某种 AI 辅助功能所取代，“Natasha Jen说。“真正的问题是我们在做什么。“什么”是创造力的核心。“

马里奥一直对什么东西能让他感兴趣或观众很感兴趣，很长一段时间以来，这都不是电脑能解决的问题。然而现在，有了机器学习，他说我们可以“检测复杂数据中的模式，在这些数据中我们(人类)可能无法用语言表达，但机器可以看到这些东西。我们有越来越多的数据，因此机器可以从中获取真相。“

马里奥继续说：“我们不能凭空创造。“当我们创造事物时，我们通过外部的冲动来获得我们的创意。”“现在有了机器学习，我们可以让机器根据数据给出这些推动力”，机器认为可能与我们相关，“帮助我们 - 增强我们的创造力”。

如果人工智能帮助每个人，工作会有多好？

杰米说，想出新点子并不容易。找到那个原创的金块，构造一种审美体验的许多部分，仍然很困难。“创造力永远都是人的因素，它需要我们的专业知识，我们的实践和我们的探索。”因此，她质疑，人工智能是否有潜力让创造力民主化，“带走它的一些魅力?”

马里奥说，这取决于你如何定义创造力。他将其定义为某人以一种他意想不到的方式解决问题。他承认，虽然有些人把创造力定义为“创造”本身。

马里奥说：“现在，如果你使 用Instagram 过滤器，它会被认为是有创意的，”他认为人工智能肯定会帮助人们对创作感到满意，因为它有助于提高他们创作的质量水平。马里奥指出，也许更有趣的一点是，每个人在某件事上做得越好，然后它就会成为一种新常态。“如果每个人都在创造美好的东西，那么一定还有比这更好的东西。”

实际上，我们现在都可以用 Instagram、Snapchat 和一大堆移动创意应用创造出一些令人愉快的东西——但这对原创性有什么启示呢？

“能够创造一些东西，并不等于能够创造出能激发和激励的东西，”Jen说。“我们正处于一个讨论人工智能在创造力中的位置，我们需要讨论评估工作的质量。”“说到底，这是人类的工作。”

例如，Jen看到 AI 如何帮助品牌识别。她认为人工智能辅助工具有很大的潜力可以帮助创意人员更有效地建立一个“身份系统”不仅仅是思考一个公司的标识和类型或字体，而是思考一个系统如何跨多个接触点工作。“这是我期待的......但接下来的决定，'我们在这里做什么'，我仍然（必须拥有）对此的所有权，”她说。

谁创作了这个设计？

Jamie 指出，设计师和创意人员经常会查看其他作品，以获得范例和灵感，并在新作品中加入自己的想法。在这个新的世界里，机器可以为设计提供输入，谁可以获得工作的功劳？

“现在它进入一个模糊的区域，”Natasha说。我们现在看到的大多数设计都不是由AI驱动的，但它们是用非常令人印象深刻的工具创建的。“但是[人们]不会声称工具是作者。”尽管如此，我们开始在媒体上看到人工智能，例如在完全真实的图像上交换人脸。“而这就是我们开始质疑的问题，而不是在这里作者是谁，而是谁负责，这让作者的身份有了完全不同的认识。”

马里奥在戛纳创意节舞台上播放了他的作品视频，其中展示了他如何创建、搜索、发现和创建的人工智能算法对手指上画的人脸的解释。谁是这里的真正创造者？

小组成员一致认为，人工智能将使创造性工作更容易，而关于工作质量和最终谁真正负责这项工作的问题，可能是创意产业必须解决的更大的问题。

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