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小途今天给大家推荐十本学习大数据必看的书。喜欢的赶紧点收藏哟!
1. 大数据时代
作者:[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格
《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作,书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
2. 信号与噪音
作者:[美] 纳特·西尔弗
纽约时报曾这样评价该书:从海量的大数据中筛选出真正的信号,“黑天鹅”事件也可提前预知!“本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”
3. 删除(大数据取舍之道)
作者是:[英] 维克托·舍恩伯格
该书开启了一场 “互联网遗忘运动”,让我们始终记得遗忘的美德。这本书告诉我们,在大数据时代,面对海量信息人类该如何取舍,怎样才能构建一个积极而安全的未来。
4. 大数据(互联网大规模数据挖掘与分布式处理)
作者:[美]拉贾拉曼 等人
该书关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。
5. 数据化决策
作者:[美]道格拉斯 W. 哈伯德
大数据时代,谁能掌控数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,本书作者道格拉斯•W. 哈伯德这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。
6. 爆发(大数据时代预见未来的新思维)
作者: [美] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西
该书在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的,移动电话、网络以及电子邮件使人类 行为变得更加容易量化,将我们的社会变成了一个巨大的数据库。作者认为人类正处在一个聚合点上,在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个最大的谜题——我们的未来。
7. Hadoop权威指南
作者: Tom White
全书由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
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