在近日举行的GTC技术大会上,英伟达给我们带来了一款名为GAUGAN的示范软件,它可以将一个用户随手的涂鸦,转换成颇具真实感的风景照。其原理是利用名为“生成式对抗网络”的机器学习方式,让AI可以从真实世界的照片中学习,让不同的材料在不同的地方呈现出其应有的状态。在这幅风景图GAUGAN示范视频中,大家可以看到右边是一块画板,左边是一张风景画,在画板上画一条垂直的线,左边风景照中会出现一条瀑布,大家会不会感觉很好玩呢,你也可以随意画,如果你想画的是一棵树,但没有画树冠,AI也能自动理解成是一根枯树干,因此不同的材质间该有的互动反应,就像是水面反映上方的景色,甚至将草原改成雪原等等,而其成像效果堪比专业级摄影,看到这里大家可能会有点懵,这个在未来有可能会抢走专业摄影师饭碗的“黑科技”到底是个什么样的技术呢,听小编为大家娓娓道来。
NVIDIA是一家设计智核芯片组为主的无晶圆IC半导体为主的公司,专注于打造能够增强个人和专业计算机平台人机交互体验的产品,目前,其公司在这一轮中的人工智能发展主要是在深度学习技术领域有所突破,深度学习是基于深度神经网络的一种机器学习技术,其中绝大多数都是需要经过精密的运算才能进入的AI芯片领域,而GAUGAN就是运用了这项技术。
当人工智能找上GPU的时候英伟达快速抓住了机会,在短时间内投入数十亿美元来推出第一个PASCAL GPU。而其在2017再次推出的性能超越前代5倍的PASCAL GPU,则让英伟达在AI芯片领域取得了绝对的优势,因此说如今NVIDIA的芯片已经达到了顶峰也不为过。
英伟达在过去的20多年里一直致力于为GPU找到更广阔的应用市场,如今英伟达已经凭借其高速且可以平行处理大量细小信息的GPU,在深度学习领域中发挥着巨大的作用。此外,英伟达近年来一直在数据中心和无人驾驶汽车领域寻求更多的立足点,相信在不久的将来会渗透到计算机行业的各个领域,比如,辅助游戏或者是给自驾车训练软件带来逼真感和更有变化的测试环境,还有许多合成影像的应用,都是需要辅助性的GPU图形处理芯片的,不得不说英伟达在未来市场还是有很大的增长空间的,让我们期待这项技术在未来的发展吧。
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