作为一项新兴产业,人工智能产业已经渗透到各行各业当中,无论是技术已经成熟的自动驾驶汽车行业还是日渐火爆的智能化家居行业,亦或者是目前备受关注的人工智能医疗领域;我们不得不承认人工智能的发展正朝着我们预测的现代化方面进行着。
但对于我国而言,看似蓬勃发展的人工智能产业却依旧处于探索阶段,特别是目前备受关注的人工智能医疗领域。
对此,该如何将人工智能技术与临床医学领域相结合,已然成为我国AI医疗领域上重要的一步。
众所周知,人工智能医疗领域主要集中在八大应用场景中:虚拟助手、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理以及辅助医学研究平台。
而我国目前大部分的医疗人工智能企业重心都集中在医学影像和虚拟助手这两个领域中。
AI医疗领域八大应用场景中,为什么我们大部分的医疗人工智能企业偏偏喜欢挤在医学影像和虚拟助手这两个领域中呢?
首先,我们来了解下这两个领域在健康医疗领域上都扮演着什么角色?
虚拟助手
虚拟助手在医疗领域中可谓渗入的最为透彻,既能为病患提供医疗咨询、自诊、导诊等服务,也能帮助医生完成查阅资料等工作,还可以根据医生口述医嘱将病患的基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式组成的结构化电子病历,可谓是大大提成了医生的工作效率。
医学影像
要说人工智能在医学领域上最受欢迎的应用场景,医学影像绝对榜上有名。作为最受欢迎的AI医疗中最受欢迎的应用场景,医学影像主要是利用计算机视觉技术解决病灶识别和标注,靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建这三种需求。
通过了解这两个AI医疗应用场景,我们发现无论是虚拟助手,还是医学影像,它们的存在都是以提高医生工作效率为主,以服务病患形式为辅的存在。
其次,相对于AI医疗中的其他六大应用场景,医学影像和虚拟助手在人工智能技术和临床医疗领域上,技术门框相对而言比较低。
最重要的一点是,与美国的AI医疗健康领域在2004年就受到总统的关注相比,我国在AI医疗意识这一方面的起步还是慢了一步。
哪怕如今有BAT这样的互联网科技巨头投入大量的资金人力、也有不少锋芒毕露的创业公司孤注一掷,也无法改变我们在人工智能领域上,起步远比美国慢的现状。
虽然我国AI医疗领域集中在虚拟助手和影像方面,但是也并没有忘记对于药物挖掘、医疗机器人等应用场景的研发。
相信假以时日,随着人工智能技术的成熟,AI医疗领域中剩余临床应用场景也会被挖掘出来的。
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