简单几步了解大数据思维

今天呢，聊一聊大数据思维，我们主要讲三个部分。第一呢，是大数据时代的三大重要变革。第二呢是，从传统思维到大数据思维。第三个是，运用数据思维，解决业务问题。

第一呢，是处理数据理念的思维变革。第二是是挖掘数据价值的商业变革。第三呢，是面对数据风险的。管理变革。今天呢，我们主要谈一谈。数据理念的思维变革。

人们处理数据理念的思维方式，大致可以分为三种，分别是传统思维，数据思维和大数据思维。传统思维，能处理数据的思维方式是定性的，模糊的，和感性的。数据思维呢，人们处理数据的思维方式是定性的，追求精准的，强调符合逻辑，合理性的。

古代的中医，他们收集数据主要望闻问切。数据处理呢，主要靠经验。所以只能做定性的分析。相对比较模糊，医生个人经验的影响非常大。所以比较偏感性，现代的西医，随着各种医疗仪器的普遍使用，检测的数据十分丰富，所以，医生处理数据的理念更加突出，定量，精准和更加理性。

处理数据的思维方式，是以数据的收集和处理的水平。紧密相关的，在大数据时代，可以收集存储海量的数据，数据处理的能力，也因为云计算，达到了前所未有的高水平。

而不是那么，在热衷于追求数据的精确。就是说，适当的容忍数据，在微观层面的精准度。可以让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

举个例子。在2009年，甲型h1n1流感爆发前的几周。谷歌呢？复出了。提到特定的地区。那谷歌是怎么做到的呢？谷歌呢，是通过大数据把。5000万条，美国人最频繁检索的词条。和美国疾控中心在近5年，流感数据进行了比较。他们发现了，45条检索，10条的组合。用这个组合做出的预测，与官方的数据的相关性，高达97%。这就使得谷歌可以比美国疾控中心更早。预测出流感是从哪里传播？

所以。要求的是，数据更多原因，取数据更杂，追求的是相关关系更好。

第3个，大数据产业的核心任务，是要让数据产生价值。就是在真实的产业环境当中，让数据产生可被产品化的商业价值。对企业来讲，数据产生价值，主要有三个方向，就是，如何增加收入。减少支出。降低风险。

要解决业务问题。来创造商业价值。关键是要深刻理解数。与商业价值之间的关系。建立起从数据到商业价值的通路。那就关键是吧，是要把业务问题定义成数据可分析的问题。如何进行定义呢？

需要回答和想清楚，以下2点，第一呢，外是什么第二呢？外呢，就是实际业务的核心诉求。就是用来解释。核心业务诉求的相关变量，可以是一个，也可以是多个。对牧民来讲就是如何增加小羊的数量。让卖掉的，小样的价格可以卖得更好。同时呢，还能控制小羊的非正常死亡率。

今天呢，认识了大数据思维。感谢您的耐心阅读，我们下次再见，谢谢.