设计说 被设计的数据

我们了解到，信息变得越来越重要。数据的可视化作为一种表达手段，广泛应用于各行各业，也作为一种工具来指导设计和总结调研数据。除此之外，该工具也能够增加设计师表达的说服力与可信度。

可视化是一面剖析我们对哲学，伦理，认识论和神学的渴望的镜子，也反映了这些渴望如何影响而形成了人类体验的复杂格局。

它是这样一种机制，引导人们看向他们平常不会关注的地方，向他们展示世界上存在其他参与框架和观点，借此鼓励他们增加对世界的了解，它提供了一个机会，以显示当可视化让我们接触到新知识，智慧或信息时，我们根本无须为自己的谦卑和无知而羞愧。

它要求我们拥有意向性，具备在处理棘手的问题时形成自己的价值观和判断的过程中批判性的思考权威和偏见的能力。

最后，可视化关乎人类本身，因为解读一个可视化作品是一个建构自我的行为，就好像设计过程是一种构建视觉叙事的行为。

——Steven Braun

kimalbrecht.com/project/science-paths

越来越多的公司开始了解优秀的数据可视化的力量以及它如何向外行解释复杂的概念并吸引他们，这是一种很好的发展趋势。

https://www.cloudred.com/labprojects/shakespeare/

数据可视化定义：

可视化是一个跨专业的学科，显示出了跨领域的发展能带来前所未见的深刻认知。

通过汇集设计、心理学、哲学、认知科学和无数其他调查领域的图表和知识，信息可视化成了创意文化中平衡技术和专业的关键催化剂。

数据可视化指的是以电脑辅助，交互式，视觉再现形式表现抽象数据，以提高认知。

——斯图尔特·K·卡德

kimalbrecht.com/project/blood-money

可视化创作：

研究，发现，过滤，整理和分析，呈现

寻找合适的数据值整理分析后按照特有的定义进而呈现。

Kim Aldrecht：

可视化的“格式塔原理“应该首先来自数据及数据的处理，而不是来自一些外部的改良。

RJ Andrews：

最强大最有用的图表是柱状图和线形图，因为它们为对比数值提供了极大的便利且通常能够显示出有趣的模式。

kimalbrecht.com/project/culturegraphy

可视化步骤：

收集数据——了解事实——绘制草图——建立顺序结构——对比客体——

分行为方法（联系，异常，流动，等级等）——评估复杂信息——

先择合适图表类型显示数据——升华故事

从而表现新闻六大要素：事件，人物，地点，时间，起因和结果。 ——Adriano Attus

工作程序：

第一阶段：钻研

该阶段允许我们精确地定义预期，技术限制，受众群体以及他们具有的行为类型，在这个阶段，我们还详细地分析数据，以充分理解其中包含的信息。

第二阶段：概念

该阶段允许我们将应用场景转变为用户界面以及信息管理规划。我们决定如何架构，可视化以及应用所有元素，然后确定数据处理过程以及技术性选择。

第三阶段：开发

在制作阶段，我们团队中的设计师和开发工程师将紧密合来开发应用程序。

https://nbremer.github.io/olympicfeathers/

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