第五季第一期,
一起了解人工智能癌症早期筛查~
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图文版本送给不方便打开的朋友 (°u°)」
让机器筛查早期癌症,靠谱吗?
以肺癌为例,肺结节是早期肺癌的标志之一。通过学习放射科医生标注好的影像数据,机器就能快速判断出肺结节的位置及类型,为进一步确诊提供依据。
除了肺癌,乳腺癌(乳腺钼靶)、直肠癌、宫颈癌、胃癌等可以通过影像筛查的癌症,都可以用类似的方法辅助诊断。目前这种基于影像的医疗辅助诊断系统,已经进入了临床实践阶段。
机器会替代放射科医生吗?
辅助诊断系统的出现,是因为过于庞大的工作量。
每名患者平均会产生200-300张 CT 数据,过高的工作量所带来的疲劳,会造成一定比例的误诊。
机器存在的目的就是降低这部分误诊及漏诊,真正的诊断还需要医生给出。
况且这种辅助诊断系统能够得以实践应用,正是先进技术与放射科医生智慧的共同结晶。
即使是普通体检,也能找到一些高度怀疑癌症的体征。
按时体检,真的很重要。
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