要美感与功能兼备？那你的可视化大屏设计要注意这些

短短十多年，企业对大数据分析的需求不仅从简单的报表软件上升到BI，而且进一步对数据可视化有了更高阶的需求和期待。去年，亿信华辰的BI4.7重磅推出了酷屏分析功能，通过大屏对数据进行可视化展示，该功能在诸多行业应用的验证下，受到了客户极大的欢迎和好评。

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，然而随着需求和期待的不断提高，在大屏数据可视化的实现上，出现了某种趋势，即为了使其看上去绚丽多彩而显得极端复杂，反而不能有效传递出数据信息。所以，究竟什么才是真正的大屏数据可视化？要设计这样一款可视化大屏需要注意哪些问题呢？本篇文章将从专业的UI角度来探讨该问题。

什么是大屏数据可视化？

在谈论这个问题之前，我们首先要再强调一下“数据可视化”的概念。数据可视化其实就是通过信息图对数据进行描述而设计，以让人们更易理解的形式展示出来的一系列手段。其目的在于更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。

而大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计。也就是通过整个超大尺寸的LED屏幕来展示关键数据内容。其特点在于“大面积”、“动效炫酷”、“色彩丰富”，大屏易在观感上给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。利用其面积大、可展示信息多的特点，通过关键信息大屏共享的方式可方便团队讨论和决策，所以大屏也常用来做数据分析监测使用。

有一点需要明确，即大屏数据可视化的主要目的在于分析和传达数据信息，并希望通过设计增加美感的同时能有效地缩短信息传达的路径。也就是说，它并不是简单的把数据变成视觉设计图，而是以数据为视角来看待世界。通俗的说，数据可视化就是“让数据好好说话”，用信息图去讲述数据的故事。可视化是一种表达数据的方式，是现实世界的抽象表达。

数字化叙事设计的关键项

所以要设计出一个好的大屏，必须找到数据和它所代表事物之间的关系，按照“数字化叙事”去做设计，是全面分析数据的关键，同样也是深层次理解数据的关键。那么在大屏设计中，如果想要美学形式与功能齐头并进，平衡好设计与功能之间，就必须注意以下事项：

1、字体使用

字体优先使用系统默认字体，需要嵌入字体时考虑字体的可识别性、与当前设计风格是否融合、是否可免费商用。

2、字体选择

字体方面，应选择字母容易辨识不会产生歧义的字体。

1、要有辨识度，即字母容易辨识不会产生奇异的字体；

2、在字体大小上，字号跟网页设计一样不小于12号字，可以用于图表的标注，数据信息类建议14号字以上，大屏字体可以适当的更大一些；

3、字母之间的间距应小于字偶间距，中文字之间的间距应该选择宽松合适的；

4、在中西文混排时，要注意中文和西文间的间隔，一般排版的情况都是中文中混排有西文，所以需要在中西文间留有间隔，帮助用户更快速的扫视文字内容。

3、背景色的使用

颜色是出色的工具，使用不当会让读者分心。背景色的选择与可视化展示的设备相关，分为深色、浅色、彩色。

小屏幕背景色选择范围比较广，浅色、彩色、深色均可以做出很好的设计。相比之下，浅色背景更适合展示大量的数据信息，因为在浅色底上数据图表的识别度比较高。而深色、彩色背景更适合渲染简单的数据，用于烘托气氛。

在大屏设备中普遍用深色作为背景色，以减少屏幕拖尾，观众在视觉上也不会觉得刺眼。所有图表的配色需要以深色背景为基础。保证可视化图的清晰辨识度，色调与明度变化需要有跨度。

这是因为深色暗色背景可减少拼缝带来的不适感。由于背景面积大，使用暗色背景还能够减少屏幕色差对整体表现的影响，同时暗色背景更能聚焦视觉，也方便突出内容，做出一些流光、粒子等酷炫的效果。

4、颜色搭配

应使用色彩明度与饱和度差异显著、对比鲜明的配色，尽量避免使用邻近色配色。当然如果颜色过于相似（例如浅灰与更浅的灰）也要避免，因为人们难以发现两者间的区别。相反，也要避免强烈的对比色，例如红配绿或蓝配黄。

5、用一种颜色去表达相同类型的数据

在图表中一般使用自然增量（0、5、10、15），而非不均匀的增量（0、3、5、16）排序则要寻求均匀，不能在视觉上造成无序感。

6、对比

可视化让数据对比更直观，但是仅仅把两组图表紧挨着放在一起并不能达成这个目标，甚至更令人费解。试想将32个不同的饼状图放在一起对比系不系很阔怕?

7、选择最高效的可视化图形

想要保持视觉的一致性，让读者可以一眼辨别出，这意味着你可能要使用堆叠型柱状图、分组条形图或者折线图了。但无论选择哪种图形，不要让读者费力去对比太多东西。

好了，理论说了这么多，是不是觉得有点抽象？别着急，上一波通过亿信BI酷屏做出来的优秀案例，或者你会有更直观的了解。

是不是各种炫酷屌炸天？注意这些设计事项，你也可以哒！