记者？诗人？咪蒙？人工智能写作有多厉害？

近年来，人工智能开始出现在我们的日常生活中，例如摄像头和麦克风后面一般都会有人工智能进行人脸识别和语音识别。除了能判断，现在的人工智能还能主动生成内容，例如前一阵子有人借助人工智能把《射雕英雄传》的朱茵全换成了杨幂，居然能够以假乱真。

在另一种生成任务——写作上，人工智能也早就开始了尝试。事实上，现在国内外一些大型媒体公司，如美国在线（AOL），已经在使用这样的系统了。最直接的应用是生成关于财经市场和体育比赛的报道。这种报道一般套路非常明显，甚至可用一个模板填上一些数字就能生成。例如，今天沪指报收xxxx点，比昨日上涨/下跌xx%，涨幅前5名是……，跌幅前5名是……。通过采用这种系统，可以在第一时间以毫秒级的速度生成报道，以迅雷不及掩耳的速度抢夺读者注意力。

但是，对于像咪蒙团队那样稍“高级”的套路，以现有的人工智能技术，恐怕还远远不如。虽然随着深度学习技术的应用，计算机自动生成的句子越来越通顺，但是最大的难度在于：人工智能机器人缺乏一种整体思维，难以把控全篇的思想，保持整体话题的一致和连贯。现在，已经有很多研究者试图研发出能写作文的人工智能系统，甚至尝试让他们去参加高考，结果发现，它们写出的作文的最大问题就是主题飘忽不定，东一榔头西一棒子。因此，有些人工智能研究者想出了一个好的应用领域：让机器人去写诗，特别是句式自由的新诗，结果发现果然不错。去年微软的机器人“小冰”还曾经出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，里面有些句子很清新唯美，像“快把光明的灯擎起来了/那里有美丽的天/问着村里的水流的声音/我的爱人在哪”。

所以总体来说，至少现在，人工智能系统还写不出咪蒙他们那样具有极强的针对性和目的性、主题明确，被称为“定点收割”的文章。你觉得这是我们的幸运还是不幸？