数据科学与大数据技术专业,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过‘加工’实现数据的‘增值’。
数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业,很难说完全归属于哪个独立的学科。所以,不同的学校有的是信息学院申报,有的是计算机学院牵头申报,有的设在统计学院,还有的在经管学院。
核心能力
1、掌握计算机理论和大数据处理技术;
2、具有良好的数学基础和逻辑思维能力;
3、具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质;
4、掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法;
主干课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
大数据专业前景分析
我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,有望成世界第一数据资源大国。
中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示,未来3至5年,中国需要180万数据人才,但截至目前,中国大数据从业人员只有约30万人。以现在的角度分析,学生进入专业学习毕业后应该会有不错的发展,近几年我国新增该专业的大学虽然很多,但是市场还是供不应求的状态,毕业生的就业前景还是非常广阔的。
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