在即将召开的第六届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会上,中国工程院郑南宁院士已确认出席,并将带来题为《直觉性AI与无人驾驶》的主旨报告,共同探讨如何构建场景感知与情景认知结合的模型,将数据驱动变成事件驱动,分析人工智能面临的挑战与机遇,以期有朝一日能够实现无人驾驶。
中国工程院郑南宁院士
我们正处于人类历史新纪元的黎明,人工智能的快速发展影响着人们生活的方方面面,今年“两会”期间,人工智能多次出现在政府工作报告中,“智能+”概念的提出也使人工智能技术赋能生产性场景的愿景更加真实。通过“智能+”打造工业互联网平台,提升各行各业的生产效率,创造新的市场需求,正成为推动中国经济增长的新动力。
虽然“人工智能”议题大热,但也引发了不少思考。众所周知,人脑对于非认知因素的理解更多地来自于直觉,直觉是人类独有的天赋,因此,直觉性的选择与判断成为人工智能技术亟需解决的问题之一。起源于中国的围棋注重人的直觉与策略,曾一度被视为是人工智能无法攻克的堡垒,而在2016年,人工智能Alpha Go打败了人类职业围棋的冠军选手。那么,人工智能可以真正拥有人类的直觉吗?对程序中未设定的状况,人工智能能够做出及时的反应吗?
人工智能目前有符号主义、联结主义、行为主义学派、贝叶斯方法和类推学派五大学派,其中,符号化人工智能具有较大的局限性,需要建立准确的解析式数学模型,而模型一旦建立,则又会受到计算任务的限定,无法展现问题所固有的测不准性和不完备性。无人驾驶所面临的许多交通场景问题具有不确定性、脆弱性和开放性,为所有的交通场景建立模型是不可能的,因此,无人驾驶面临着环境感知、欲行为理解和人车交互等挑战。
郑南宁院士对于这些挑战又会有哪些独到的见解呢?如何发展出一种能进化的自主驾驶学习系统,使直觉性AI熟能生巧地操控无人车呢?基于认知构建的无人驾驶又需要哪些核心技术助力呢?头脑“峰”暴即将开启,本届峰会上见分晓,敬请期待!
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