一是算法,二是算力,三是数据,四是网络,分别搞清楚这几大制约因素发展现状和趋势楼主提的问题迎刃而解!算法方面近几年以深度学习为代表的机器学习取得了实质突破,新算法称出不穷,未来可期!算力方面,随着gpu和云计算云存储技术的快速发展,摩尔定律被打破已成事实,道路光明网络方面,5g未来必然一网到底的趋势日益明确,也没有太大问题那真没有问题吗?非也问题就出现在号称人工智能养料的数据上面,问题出在哪呢?
问题就出在数据预处理上,数据质量,数据一致性,处理时效,尤其是与工业机理密切相关的数据预处理上,上述指标都很不堪,为啥,既懂工业,又懂数据科学的人太少了,机理,经验积累的太少了,这就是人工智能发展的最大瓶颈!!!!
相比聚光灯下的C端市场,“AI+行业”的细分赛道其实也非常宽广,就像腾讯研究院在《中美两国人工智能产业发展报告》中所言:“得益于近年中国移动互联网的快速发展,为中国积累了巨大的C端用户基数,但在B端的制造、交通、金融、医疗等传统行业仍然发展相对落后,中国的传统行业借助人工智能实现转型升级的需求更为迫切,市场增长的后劲很足”。
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