引述外媒报道,即使是最先进的聊天机器人也无法保持良好的对话,但AI系统在生成书面文字方面肯定会越来越好。新的Web应用程序提供了充足的证据,让任何人都可以输入AI软件自动响应的文本提示。
输入一篇新闻文章的开头,它将为您完成。问一个问题(通过格式化你的输入:“问:今天我该怎么做?”),它会愉快地回应。
该网站名为TalkToTransformer.com,它是加拿大工程师Adam King的创作。King创建了该网站,但基础技术来自研究实验室OpenAI。今年早些时候,OpenAI 推出了新的AI语言系统GPT-2,而TalkToTransformer是同一技术的精简版,可访问版本,过去只有部分科学家和记者才能访问。(名称“变压器”是指GPT-2和其他系统使用的神经网络类型。)
如果你想了解人工智能语言的产生,那么除了使用TalkToTransformer之外,没有更好的方法来理解它的巨大潜力和严重的局限性。
从好的方面来说,该模型非常灵活。它能够识别各种各样的输入,从新闻文章和故事到歌词,诗歌,食谱,代码和HTML。它甚至可以识别哈利波特和指环王等特许经营者中熟悉的角色。
与此同时,您很快就会发现,从根本上讲,系统并不了解语言或整个世界。它生成的文本具有表面级连贯性,但没有长期结构。例如,当它写故事时,字符随机出现和消失,其需求或动作没有一致性。当它产生对话时,对话从主题到主题无目的地漂移。如果它得到的反应不止一些,那似乎是好运,而不是技巧。
尽管如此,正如The Verge在我们对GPT-2的原始报道中所解释的那样,这个系统令人印象深刻。请记住:这是一种学习通过研究从Web和其他来源中抓取的大型数据集来生成文本的算法。它通过在这些信息中寻找模式来学习,结果是一个令人惊讶的多才多艺的系统。
在GPT-2的知识中找到差距可能并不困难,但是不可能知道你是否已经探究了它能做什么的极限。
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