Python：Selenium模拟浏览器抓取淘宝商品美食信息

众所周知，淘宝的网页是非常复杂的，我们按照上面的模拟 Ajax 的请求去获取 json 数据并且解析的方式已经不那么好用了，于是我们要祭出我们的终极杀器—-Selenium ,这个库可以调用浏览器驱动或者是 phantomjs 来模拟浏览器的请求，有了它我们就可以通过脚本去驱动浏览器，这样哪些动态加载的数据就不用我们自己去获取了，非常方便。

1.分析网页确定思路

打开淘宝，输入“美食”，回车

我们想要获取网页上加载的图片，但是我们找到页面的原始请求的页面的结果，我们会发现当我们刚一翻就已经出现页尾的代码了，实际上页面的主体还不知道在哪，我尝试翻找了一下 XHR 请求发现依然不是很明显，这种情况下为了减轻我们的抓取负担，我们可以使用 selenium 配合 Chromedriver 去获取加载好的完整页面，然后我们再使用正则去抓取图片，这样就非常轻松容易了。

思路梳理：

(1)利用 selenium 库配合chromedriver 请求淘宝并输入“美食”搜索参数，获取商品列表

(2)获取页码，并模拟鼠标点击操作获取后面页码的商品信息

(3)使用 PyQuery 分析源码，得到商品的详细信息

(4)将商品信息存储到 MongoDB 数据库中

2.代码实现

config.py

MONGO_URL = 'localhost'

MONGO_DB = 'taobao'

MONGO_TABLE = 'product'

spider.py

3.运行效果