不好意思，我随便“跳一跳”就破万了

科技时代，我们更加怀念温暖邂逅的时光

全文共2434字，预计阅读时长3分钟

本周跳一跳的排行榜上，你的最高分是多少？排行榜上你又排第几？微信跳一跳自12月28日上线以来就席卷了朋友圈，不少高玩也在朋友圈晒出了最高分。看似毫无技术含量，却一夜之间风靡盛行成为全民爆款小游戏，谁还记得玩农药和吃鸡？

最近你是不是和读芯君一样入了“跳一跳”的游戏坑，每天逮着空就跳上几局，跳出新纪录就能高兴上半天，和朋友圈里的死党们暗自较劲，还为多超越了N名好友暗自叫好？或许你还发现，你的榜单上的TOP1逆天般的动不动就上千上万，你的OS：难道这就是天才与凡人的区别？

你造吗？当你老老实实一格一格地跳了几天，却还是跨不过100的槛儿时，有人靠着攻略——遇到井盖/魔方/徐记士多/音乐盒/中心点多等2秒，或者连跳中心点，快速加分。当你以为自己知道了攻略，就抓住了游戏的命门，却又发现早有程序猿开启了AI外挂。

于是你发现，原来这才是玩“跳一跳”的正确姿势。

跳一跳，请你跟我这样做

零基础版：手指操纵

这个外挂可以说是很粗暴了……

初级姿势准备：抛物线公式+手动操作

每一次跳跃的时候，建立一个坐标，测量一下距离，代入抛物线方程y=ax^2+bx+c，就可以经过计算获得起跳高度，然后换算成按银幕的时间，确保每一次都能跳过。不过上面这个手动操作，时间把握还是不太准确。

中级姿势：电脑+尺子+机械手臂

操作：用尺子手动量出屏幕上两个箱子中心点间的距离，输入电脑，计算到达下一个箱子中心点的所需时间，时间结果由连接着的机械手臂同步接收，自动按压屏幕，完成跳跃动作。

同样运用抛物线的公式，最终计算出需要按压的时间，只不过这个计算过程是由电脑系统完成的，按压屏幕也由机械手臂来操作，和手动操作比起来，精确度更高。

升级姿势准备：程序辅助器

搭配自动程序辅助器，在游戏过程中，有标尺自动跟随，只要看一下距离落在哪一个数值，点击，程序就可以自动完成精准的跳跃，省略了手动测量、计算的过程，直接在手机屏幕上操作。可以说是很省心了。

高级姿势之一：AI图像识别

和前面的各种姿势原理类似，在这里只是将测量距离的步骤，交给了AI通过图像识别技术进行分析，计算出跳跃距离，获得按压时间，小机械臂完成操作，相当于一个集合体。总之，只要把你的手机交给他，坐收排行榜王冠。

高级姿势之二：算法

也许你也注意过每个格子中心的白点，有程序猿就利用这个白点设计了一个简单并且高效的算法，不需要抛物线，不需要测量距离，而是根据白点的RGB值（245，245，245）直接搜索和捕捉它。

遇上同样是白色的混淆了怎么办？别担心，RGB（245，245，244）和（245，245，245）没有区别，但对机器来说，可完全不一样。

果然老话说得好：学好数理化，走遍天下都不怕；成为程序猿，什么游戏都通关！

想要试试？这些AI算法、程序代码你都能在GitHub上免费找到他们。

看完上述，很多网友表示：

没事，还有一招屡试不爽，万能的某宝永远是你的哆啦A梦口袋。

AI：游戏的挑战者和设计者

在“跳一跳”里，人工智能是一个辅助者，但在其他的游戏里，他还成为了游戏的闯关这和通关者。2017年，且不说在围棋这类策略游戏上，AlphaGo赢了李世石，在电竞游戏《Dota2》里， Open AI 也吊打了另一位世界冠军Dendi。

根据 OpenAI 官方给出的数据，AI 每分钟的操作次数（APM）仅仅是人类的平均水准，无论是正反补兵还是技能施放，AI 对距离和时机都把握都更加准确，毫无迟疑。应该说，AI 的无效操作更少，干净利落，效率更高。

10分钟拿下第一局，这样的实力，AI只依靠AI的自我对决，仅仅花费了两周时间学习。也就是说，AI刚开始啥都不懂，无师自通练出了世界冠军的水平。这才是妥妥的外挂啊。

估计是通关之后太无趣，人工智能干脆自己动手设计游戏了。

一群来自乔治亚科技研究所的研究员们做了一项全新的尝试，他们让自己设计出来的AI观看《超级马里奥》的游戏片段，就当场镜像复制出了一款游戏，并且没有接触到游戏背后的程序代码。这就是看图写游戏的节奏啊。

你能分辨出哪一款是人工智能设计的吗？

有了AI，游戏会变成什么样？

人工智能在游戏领域早已存在，但我们习惯和熟悉的游戏人工智能是“人机模式”，就是我们和电脑系统对战，或者是游戏中的非玩家角色（NPC）——不受玩家操纵的游戏角色，通过这些，人类玩家有了整个游戏过程中的各种状态、情感和动作，但只是一种抽象的说明，远远不够。

如今的趋势是，游戏人工智能的深度融合，人工智能带给游戏设计更多反馈，给玩家带来更多乐趣、戏剧效果和愉悦。比如，使用成千上万条人类交流记录，让神经网络训练得具有社交智能，然后使用这些知识让虚拟城市的 NPC 具有无限的情绪、手势和对话。

《模拟人生 3》的Versu 引擎就允许每一个角色自动表演，并表现出具有情感、信念以及看起来有一些诡异的行为。如果玩家侮辱它们的同伴，Versu 中的角色会变得愤怒，或者当它们的同伴遭受侵犯的时候，它们会表现出同情。这也就使得每一个角色都拥有自己的个性，而非千篇一律。

对设计者来说，不需要再手动地微调游戏动画，或者使用复杂的动作库，因为通过神经网络可以寻找到真实运动和物理过程，这样在游戏中，玩家的每一次攻击工作可以更流畅酷炫，场景也更加生动自然，因此游戏的视觉效果将上一个档次。

读芯君开扒

享受游戏的过程而非结果

看到程序猿们用AI外挂出上千的得分，读芯君的第一感受是：虽然外挂一直被唾弃，但看在这个外挂这么有技术含量的份上，我服！但接着想起自己刚开始玩“跳一跳”时，第一把用力过猛飞出了屏幕之外以０分结束，却很开心。上手之后，慢慢打破纪录，超过好友，还有点小得意。越来后面越小心，盯着左上角的分数，每到一个坎儿还会……才发现，游戏的过程远比结果更让人享受。

游戏的本质是娱乐，既是娱乐，更重要的就是过程而非结果。英国哲学家赫伯特·斯宾塞认为，游戏时人剩余精力的发泄：“游戏本身并没有功利目的，游戏过程的本身就是游戏的目的”。我们在地铁里、马桶上、睡前玩着跳一跳，是为了打发时间、放松心情、舒缓压力，没有谁会把占据排行榜第一当成追求的目标，不是吗？

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：六个太阳

参考文献：

http://www.sohu.com/a/215219482_526461

http://36kr.com/p/5084851.html

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