谷歌测试通过人工智能来预测肺癌

在全世界所有癌症中，肺癌是最致命的。它每年导致超过170万人的生命死亡——超过了乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌的总和。第一个问题是，大多数癌症直到后期才被发现，因为预测往往不太成功。谷歌决心改变这一状况，并利用其基于人工智能的新工具，希望能使肺癌预测更准确、更容易获得。

为了筛查肺癌，放射科医生通常从一次CT扫描中查看数百张图像。有了这个新的人工智能模型，谷歌可以生成一个全面的肺癌恶性预测，并识别出细微的恶性组织，或肺部结节，这通常很难看到。人工智能也影响了之前的扫描，这有助于揭示可疑组织的生长速度。

为了测试这个模型，谷歌要求其人工智能检查45856个胸部CT屏幕。它将结果与六名经认证的放射科医生进行了比较。在这些最初的研究中，谷歌的人工智能检测到的癌症病例比放射科医生多出5%。它还减少了11%以上的假阳性检查。

该模型在部署前需要额外的临床研究和测试，但谷歌表示初步结果令人鼓舞。该公司还指出，在美国，只有2%到4%的符合条件的患者接受了肺癌筛查。与其他基于人工智能的疾病检测工具一样，谷歌希望这一工具能使早期检测更容易获得。