人工智能定量计算推进精准医学发展，福建肿瘤医院率先携AI入局

动脉网（微信号：vcbeat）获悉，2019年5月18日，中国医疗保健国际交流促进会病理学分会2019年年会暨第一届华夏病理论坛暨儿科病理进展继续教育学习班会议在福建省福州市举行，大会之上，福建省肿瘤医院病理科陈刚主任分享了题为“基于人工智能的肿瘤免疫诊疗大数据分析平台实践”的大会报告。

陈刚主任在大会上进行报告

众所周知，两位研究“肿瘤治疗与抑制免疫负调节”的科学家获得了2018年的诺贝尔生理与医学奖。目前，PD-1和PD-L1抑制剂已正式进入到NCCN指南，而基于肿瘤微环境和基因组的精准检测使得以肿瘤免疫诊疗方法为核心，联合化疗、放疗以及靶向治疗而制定最优药物组合方案成为可能。

正如卞修武院士所提出的，“下一代诊断病理学（Next-generation Diagnostics Pathology）”极大可能是肿瘤病理表型组与基因组以及影像的融合式诊断。

肿瘤免疫治疗的疗效预测需要对免疫微环境和基因组关键指标进行精准定量，但目前病理科一般采用定性或半定量的方式对肿瘤微环境相关指标进行检测。

人工智能技术的加入使这些问题开始改观，福建省肿瘤医院运用志诺维思的“智能表型云”平台，实现了对多张免疫组化切片进行联合分析，同时进行定量计算。这样，对于肿瘤细胞PD-L1阳性比例、免疫评分（ImmunoScore）、错配修复（dMMR）都可以通过这种方法进行定量计算。

对于肿瘤基因组重要免疫治疗标记物，如肿瘤突变负荷（TMB）、新生抗原负荷（TNB）、微卫星不稳定性（MSI）的定量分析，福建省肿瘤医院运用志诺维思的“智能基因云（iGenomeCloud）”系统，可以快速实现TMB、MSI等定量指标的计算并列出相关药物的信息。

除此之外，病理科室在数据管控、生物信息学分析及报告解读等方面，存在着很大的困难。“智能基因云”系统则可以很好地帮助医院解决在院内开展NGS检测中遇到的数据质控与属地管理难、 数据分析准确性和效率偏低、缺乏标准数据库、知识库和报告逻辑等三大痛点。

国内的精准医疗发展也在迅速推进，人工智能技术的加入有可能为这一领域带来颠覆影响。如今，“数字中国”已成为国家发展新战略，而八闽之地则是“数字中国”的样板区。作为福建省唯一一所肿瘤专科三甲医院，福建省肿瘤医院在人工智能领域早已积极布局，相关工作也获得了福建省科技厅重大专项的支持。

2018年12月，由福建省肿瘤医院牵头申报的福建省肿瘤精准诊断与免疫治疗工程研究中心获得福建省发展和改革委员会批复，该项目将整合“产、学、研、医、用”等多个环节，开展肿瘤精准诊断科研创新和转化研究。

福建省肿瘤医院院长、CSCO病理专委会副主任委员郑雄伟教授同样对人工智能技术在医疗健康和病理学科的发展表示期待。

会议之后，郑雄伟院长表示作为福建省肿瘤精准诊断和免疫治疗工程研究中心、福建省精准医疗产业技术创新研究院的挂靠单位，福建省肿瘤医院已建立了面向肿瘤精准医疗的智能大数据研发平台，该平台将融合基因组学、病理组学与影像组学大数据，运用人工智能技术促进肿瘤精准医疗的落地和发展。